Rancang Bangun Aplikasi Deteksi APD Pekerja Pabrik Menggunakan Algoritma YOLOv5
Keywords:
Deteksi APD, YOLOv5, Pekerja Pabrik, Computer Vision, Keselamatan KerjaAbstract
Kelalaian dalam penggunaan Alat Pelindung Diri (APD) merupakan salah satu faktor utama penyebab kecelakaan kerja di lingkungan pabrik. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem deteksi otomatis kelengkapan APD untuk meningkatkan keselamatan dan kesehatan kerja bagi pekerja. Fokus penelitian adalah mengidentifikasi secara otomatis keberadaan atau ketidakhadiran APD seperti helm keselamatan (Hardhat), rompi keselamatan (Safety Vest), dan masker (Mask), serta mendeteksi objek terkait seperti pekerja (Person) dan kondisi tanpa APD (NO-Hardhat, NO-Safety Vest, NO-Mask) melalui analisis citra digital. Penelitian dilakukan sebagai studi kasus di PT Bangunperkasa Adhitamasentra. Metode yang digunakan adalah algoritma deteksi objek YOLO (You Only Look Once), yang mampu melakukan deteksi cepat dan akurat dalam satu proses inferensi. Model dilatih menggunakan dataset khusus berisi tujuh kelas objek dan diuji pada beberapa citra pekerja di area pabrik. Dari pengujian terhadap tujuh gambar, sistem berhasil mendeteksi seluruh objek target dengan tingkat kepercayaan 61% hingga 98%. Hanya satu gambar yang terdeteksi lengkap menggunakan APD (Valid), sedangkan enam lainnya belum lengkap (Tidak Valid). Nilai kepercayaan deteksi antara lain: Person (76%–98%), Hardhat (76%–93%), Mask (90%–97%), Safety Vest (61%–97%), serta label “NO-” berada pada kisaran 78%–97%. Hasil ini menunjukkan sistem deteksi APD berbasis YOLO efektif sebagai alat bantu pengawasan keselamatan kerja secara otomatis dan real-time.
References
Aliman, W. (2021). Perancangan perangkat lunak untuk menggambar diagram berbasis Android. Syntax Literate, 6(6).
Amrulloh, A., et al. (2023). Black box testing using the equivalence partitions technique to test the functionality of the Ternaku.id website. Journal of Multimedia Trend and Technology, 2(3), 172–178.
Ardiansyah, A., & Effiyaldi, E. (2021). Analisis dan perancangan sistem informasi manajemen rumah sakit berbasis website pada Rumah Sakit Umum Kambang Kota Jambi. Jurnal Manajemen Sistem Informasi, 6(2), 188–197.
Ashar, M. H., & Suarna, D. (2022). Implementasi algoritma YOLOv5 dalam mendeteksi penggunaan masker pada Kantor Biro Umum Gubernur Sulawesi Barat. Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer (KLIK), 3(3), 298–302.
Azizah, D. N., Mahendar, I. A., Alfatih, M. F., Anwar, S. I., Alhapid, N. M., Wicaksono, A., & Mindara, G. P. (2024). Analysis and testing of the Combox web application system using black box testing with the equivalence partitioning method. International Journal of Engineering, Economics, and Management in Computer Science, 1(4), 38–45.
Bhat, M. S., & Khan, F. (2023). A comparative study of black box and white box testing techniques in modern software development. International Journal of Advanced Computer Science.
Dirgantara, M. R., Fikri, A., & Rinaldi, A. (2023). Pengenalan database management system (DBMS). Madani: Jurnal Ilmiah Multidisipline, 1(6), 303–310.
Fauzan, R., Siahaan, D., Rochimah, S., & Triandini, E. (2021). A different approach on automated use case diagram semantic assessment. International Journal of Intelligent Engineering and Systems, 14(1), 496–505.
Fu'adi, A., & Prianggono, A. (2022). Analisis sistem dan perancangan aplikasi website international conference menggunakan UML. In Search, 23(1), 154–160.
Hesananda, R., Noviani, I. A., & Zulfariansyah, M. (2024). Implementasi YOLOv5 untuk deteksi objek mesin EDC: Evaluasi dan analisis. BIOS: Jurnal Teknologi Informasi dan Rekayasa Komputer, 5(2), 104–110.
Illmawati, & Hustinawati. (2024). Implementasi metode YOLOv5 dan Tesseract OCR untuk deteksi plat nomor kendaraan pada aplikasi Android. Jurnal Ilmu Komputer dan Desain Komunikasi Visual, 9(1), 426–432.
Juanda, Z. S., Simbolon, Z. K., & Huzaeni, H. (2024). Mengintegrasikan metode YOLO (You Only Look Once) dalam deteksi APD (alat pelindung diri) pada industri migas. eProceeding of TIK, 4(1), 127–135.
Kusuma, M. R., Abdillah, A. A., Junaedi, D., Azwardi, A., Liliana, D. Y., Arifin, S., & Muzakki, Z. (2022). Sistem deteksi alat pelindung diri di workshop alat berat Politeknik Negeri Jakarta menggunakan Teachable Machine. Prosiding Seminar Nasional Teknik Mesin, 2, 1785–1790.
Laily, M. E., Fajri, F. N., & Pratamasunu, G. Q. O. (2022). Deteksi penggunaan alat pelindung diri (APD) untuk keselamatan dan kesehatan kerja menggunakan metode Mask Region Convolutional Neural Network (Mask R-CNN). Jurnal Komputer Terapan, 8(2), 279–288.
Mulyana, D. I., & Rofik, M. A. (2022). Implementasi deteksi real time klasifikasi jenis kendaraan di Indonesia menggunakan metode YOLOv5. Jurnal Pendidikan Tambusai, 6(3), 13971–13982.
Munawwaroh, J. I. (2023). Deteksi penggunaan alat pelindung diri (APD) untuk monitoring K3 (keselamatan dan kesehatan kerja) menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) (Doctoral dissertation, Universitas Nurul Jadid).
Nurfirmansyah, A., & Dijaya, R. (2022, August). Deteksi kelalaian alat pelindung diri (APD) pada pekerja konstruksi bangunan. Prosiding SEMNAS INOTEK, 6(1), 058–063.
Paletean, D., Hamsir, H., & Rostina, R. (2020). Hubungan pengetahuan dan sikap pekerja pengangkut sampah dengan penggunaan alat pelindung diri (APD) di Kota Makassar. Sulolipu: Media Komunikasi Sivitas Akademika dan Masyarakat, 20(2), 192–198.
Palupi, L., Ihsanto, E., & Nugroho, F. (2023). Analisis validasi dan evaluasi model deteksi objek varian jahe menggunakan algoritma YOLOv5. Journal of Information System Research (JOSH), 5(1), 234–241.
Pane, S. Y. K., Ramadhan, N. G., & Adhinata, F. D. (2022). Perancangan basis data menggunakan normalisasi tabel pada perusahaan dagang Barokah Abadi. Journal of Dinda: Data Science, Information Technology, and Data Analytics, 2(2), 90–96.
Pratama, Y. (2023). Implementasi arsitektur microservices pada lingkungan cloud. Universitas Islam Negeri Syarif Hidayatullah Jakarta.
Pulungan, S. M., Febrianti, R., Lestari, T., Gurning, N., & Fitriana, N. (2022). Analisis teknik entity-relationship diagram dalam perancangan database. Jurnal Ekonomi Manajemen dan Bisnis, 1(2), 1–10.
Putri, S. M., & Hasanah, A. (2021). Deteksi anomali menggunakan machine learning. Jurnal Ilmiah Komputer dan Informatika, 5(1), 45–52.
Rahmah, N. Z. A. A., Indarti, R., Putra, Z. M. A., Setiawan, E., & Arfianto, A. Z. (2024). Implementasi deteksi kelengkapan APD pada hazardous area menggunakan metode YOLOv5. Jurnal Elektronika dan Otomasi Industri, 11(3).
Ramadhan, A. M., & Cahyono, E. F. (2022). Klasifikasi jenis monyet menggunakan YOLOv5. Jurnal Teknologi dan Sistem Komputer, 10(1), 45–52.
Ramadhan, R. F., & Mukhaiyar, R. (2020). Penggunaan database MySQL dengan interface phpMyAdmin sebagai pengontrolan smarthome berbasis Raspberry Pi. JTEIN: Jurnal Teknik Elektro Indonesia, 1(2), 129–134.
Rudianto, A. M. A., Pramukantoro, E. S., & Kurnianingtyas, D. (2025). Implementasi sistem deteksi anomali pada jaringan komputer dengan pendekatan XGBoost dan data SNMP. Jurnal Pengembangan Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer, 9(2).
Sabbrina, A., Sufa, A. O., Ritonga, D. P., Siregar, E. R. S., & Nurbaiti. (2023). Pengenalan konsep dasar dan penggunaan database manajemen sistem (DBMS). Jurnal Sains dan Teknologi (JSIT), 3(3), 224–232.
Saeful, A. (2023). Sistem deteksi alat pelindung diri pada (APD) lingkungan industri menggunakan algoritma YOLOv8 berbasis website (Doctoral dissertation, Universitas Amikom Purwokerto).
Salih, Y., & Saefullah, R. (2024). Black box testing on website-based guestbook registration applications. International Journal of Mathematics, Statistics, and Computing, 2(2), 44–49.
Santoso, H. (2023). Pengertian aplikasi sebagai kelompok file untuk kegiatan tertentu. Jurnal Media Informatika, 5(1), 45–52.
Saputra, M. C., & Katayama, T. (2021). Proposal of a method to measure test suite quality attributes for white-box testing. International Journal of Advanced Computer Science and Applications, 12(5).
Wijanarko, B. D., Lestari, A., & Arifin, Z. (2024). Evaluasi User Experience (UX) pada Learning Management System menggunakan metode UEQ. Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 12(1), 45–52
