Implementasi Algpritma Random Forest Untuk Rekomendasi Jurusan Pada SMKN 1 Curugbitung
DOI:
https://doi.org/10.32493/jatimika.v7i2.56924Keywords:
Sistem Rekomendasi, Random Forest, penjurusan smk, Data MiningAbstract
Penelitian ini mengatasi permasalahan ketidaksesuaian pemilihan jurusan di SMKN 1 Curugbitung dengan mengembangkan sistem rekomendasi berbasis Data Mining. Algoritma Random Forest diimplementasikan untuk melakukan klasifikasi dan memprediksi jurusan yang paling sesuai bagi siswa kelas X. Data yang digunakan meliputi nilai akademik dan kriteria potensi siswa sebelumnya. Metodologi meliputi prapemrosesan, pembentukan model Random Forest, dan evaluasi menggunakan metrik akurasi. Hasil yang diharapkan adalah model klasifikasi dengan tingkat akurasi tinggi, yang dapat membantu pihak sekolah dan siswa membuat keputusan penjurusan yang lebih objektif dan optimal, sehingga dapat meningkatkan efektivitas pendidikan di sekolah tersebut
References
Adi Setiawan, & Santosa Wijayanto. (2023). Perancangan Sistem Informasi Produksi Sablon Berbasis Web Menggunakan Metode Prototype Pada Infinitees. Jurnal Publikasi Teknik Informatika, 2(2), 118–126. https://doi.org/10.55606/jupti.v2i2.1834
Arjuna, F., Waruwu, R., & Anita, A. (2021). Analisis Sistem Pengarsipan Data Pada Kecamatan Lawe Bulan Menggunakan Metode Sequential Search. Jurnal Teknik Informasi Dan Komputer (Tekinkom), 4(2), 212. https://doi.org/10.37600/tekinkom.v4i2.294
Belva Saskia Permana, Lutvia Ainun Hazizah, & Yusuf Tri Herlambang. (2024). Teknologi Pendidikan: Efektivitas Penggunaan Media Pembelajaran Berbasis Teknologi Di Era Digitalisasi. Khatulistiwa: Jurnal Pendidikan Dan Sosial Humaniora, 4(1), 19–28. https://doi.org/10.55606/khatulistiwa.v4i1.2702
Bernanda, P. A., Asmah, S. N., & Maulana, A. (2023). Rancang Bangun Sistem Informasi Monitoring Perkembangan Balita berbasis MultiPlatform. 1, 99–107.
Dan, I., Intech, T., Afiifah, K., Azzahra, Z. F., & Anggoro, A. D. (2022). Analisis Teknik Entity - Relationship Diagram dalam Perancangan Database : Sebuah Literature Review. 3(2), 18–22.
Dinas, P., & Kabupaten, K. (2024). Http://jurnal.stiatabalong.ac.id/index.php/JAPB ISSN : 2723-0937. 7, 1871–1882.
Harahap, M. R., & Albina, M. (2025). Pentingnya Penggunaan Analisis Kebutuhan Belajar Dalam Memahami Kemampuan dan Kebutuhan Pada Pencapaian Pembelajaran. 3, 318–325.
Haryati, S., Sudarsono, A., & Suryana, E. (2015). Implementasi Data Mining Untuk Memprediksi Masa Studi Mahasiswa Menggunakan Algoritma C4.5 (Studi Kasus: Universitas Dehasen Bengkulu). Jurnal Media Infotama, 11(2), 130–138.
Hendini, A. (2016). No Title. IV(2), 107–116.
Kardono, D. Y., Pranoto, Y. M., & Setyati, E. (2023). Prediksi Kecocokan Jurusan Siswa SMK Dengan Support Vector Machine dan Random Forest. Teknika, 12(1), 11–17. https://doi.org/10.34148/teknika.v12i1.567
Mare, B. S., Yana, A. A., & Mandiri, U. N. (2022). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI BERBASIS WEB PADA. 11(2), 70–76.
Muhith, M., Hartanti, D., & Maulindar, J. (n.d.). Sistem Rekomendasi Pemilihan Paket Instalasi CCTV menggunakan Metode Knowledge Based pada CCTV Center Delanggu. 222–227.
Siska Howay, R. (2021). SISTEM REKOMENDASI JURUSAN PADA SEKOLAH MENENGAH KEJURUAN (SMK) DENGAN ALGORITMA K-MEANS. Pharmacognosy Magazine, 75(17), 399–405. https://doi.org/10.36418/syntax%0Aidea.v3i10.1443
Ulfa, A., Winarso MKom, D., & Arribe MMSi, E. (2020). Sistem Rrekomendasi Jurusan Kuliah Bagi Calon Mahasiswa Baru Menggunkan Algoritma C4.5 (Studi Kasus : Universitas Muhammadiyah Riau). Fasilkom, 10(1), 61–65.
Uts, P., & Uas, D. A. N. (2023). WEBSITE SIPUSAT ( SISTEM INFORMASI PENILAIAN UJIAN SEKOLAH ANTI- CHEATING ) SEBAGAI SOLUSI MEMBANTU PARA GURU DALAM MELAKUKAN. 03(02), 37–43.
Witanto, R., & Solihin, H. H. (2016). PERANCANGAN SISTEM INFORMASI PENERIMAAN SISWA BARU BERBASIS WEB ( STUDI KASUS : SMP PLUS BABUSSALAM BANDUNG ). 1(1), 54–63.
