Menyeimbangkan Teknologi dan Sentuhan Manusia: Dilema Tenaga Kesehatan dalam Mengadopsi Kecerdasan Buatan
DOI:
https://doi.org/10.32493/jaras.v5i1.42345Keywords:
Artificial Intelligence, Sikap, Niat untuk menggunakan, Pekerja, Tempat kerjaAbstract
Tujuan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisa sikap pekerja terhadap niat mereka untuk menggunakan teknologi Artificial Intellegence (AI) di tempat kerja mereka.
Metode. Metode penelitian ini melakukan pendekatan analisis deskriptif. Data dikumpulkan melalui dua metode yaitu kuesioner dan wawancara. Total responden yang berpartisipasi yaitu sebanyak 102 responden yang sebagian besar adalah pekerja di jasa bidang kesehatan.
Hasil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sikap individu berpengaruh terhadap Niat mereka untuk menggunakan teknologi baru. Dari hasil pengolahan data, variabel General Attitude Toward Artificial Intelligence Scale (GAAIS) memiliki pengaruh sebesar 30,4% terhadap variabel Intention to use (ITU) yaitu niat untuk menggunakan AI.
Implikasi. Selain perlu untuk melakukan pelatihan tentang teknologi AI untuk para pekerja, para pemberi kerja juga perlu untuk mengembangkan kebijakan yang jelas yang membahas privasi, keamanan data, dan penggunaan AI secara etis di tempat kerja mereka. Selain itu juga para pemberi kerja harus melakukan pengembangan berkelanjutan dan adaptasi alat AI untuk memastikan alat tersebut tetap relevan dan efisien seiring dengan perkembangan teknologi.
References
Abidi, S. S., & Abidi, S. R. (2019). Intelligent health data analytics: A convergence of artificial intelligence and big data. Healthcare management forum, 32(4), 78-182. doi:10.1177/0840470419846134
Ajzen, I. (1991). The Theory of Planned Behavior. Organizational behavior and human decision processes, 50(2), 179-211. doi:10.1016/0749-5978(91)90020-T
Aminullah, E., & Erman, E. (2021). Policy innovation and emergence of innovative health technology: The system dynamics modelling of early COVID-19 handling in Indonesia. Technology in Society, 1-15. doi:10.1016/j.techsoc.2021.101682
Anggraini, F. D., Aprianti, & Setyawati, V. A. (2022). Pembelajaran Statistika Menggunakan Software SPSS untuk Uji Validitas dan Reliabilitas. Jurnal Basicedu, 6(4), 6491-6504. doi:10.31004/basicedu.v6i4.3206
Athiyaman, A. (2002). Internet users’ intention to purchase air travel online: an empirical investigation. Marketing intelligence & planning, 20(4), 234-242. doi:10.1108/02634500210431630
Brahmana, K. R., & Brahmana, R. (2013, October). What factors drive job seekers attitude in using E-recruitment? The South East Asian Journal of Management, 7(2), 39-50. doi:10.21002/seam.v7i2.2050
Eng, T. R. (2004). Population health technologies: emerging innovations for the health of the public. American journal of preventive medicine, 26(3), 237-242. doi:10.1016/j.amepre.2003.12.004
Greaves, M., Zibarras, L. D., & Stride, C. (2013). Using the theory of planned behavior to explore environmental behavioral intentions in the workplace. Journal of Environmental Psychology, 34, 109-120. doi:10.1016/j.jenvp.2013.02.003
Huang, Y. C. (2023, January). Integrated concepts of the UTAUT and TPB in virtual reality behavioral intention. Journal of Retailing and Consumer Services, 70. doi:10.1016/j.jretconser.2022.103127
Ivanov, S., Soliman, M., Tuomi, A., & Alkathiri, N. A. (2024). Drivers of generative AI adoption in higher education through the lens of the Theory of Planned Behaviour. Technology in Society, 77, 1-14. doi:10.1016/j.techsoc.2024.102521
Joseph, A. P., & Babu, A. (2024, May 13). The unseen dilemma of AI in mental healthcare. AI & SOCIETY, 1-3. doi:10.1007/s00146-024-01937-9
Kasilingam, D. L. (2020, May 30). Understanding the attitude and intention to use smartphone chatbots for shopping. Technology in society, 62, 1-15. doi:10.1016/j.techsoc.2020.101280
Kurniawan, H. M., Handiyani, H., Nuraini, T., & Hariyati, R. T. (2023). Artificial Intelligence (AI) dalam Pelayanan Keperawatan: Studi Literatur. Faletehan Health Journal, 10(1), 77-84. doi:10.33746/fhj.v10i01.556
Lambert, S. I., Madi, M., Sopka, S., Lenes, A., Stange, H., Buszello, C. P., & Stephan, A. (2023). An integrative review on the acceptance of artificial intelligence among healthcare professionals in hospitals. NPJ Digital Medicine, 6, 1-14. doi:10.1038/s41746-023-00852-5
Leksono, D. J., Kornarius, Y. P., Caroline, A., Gusti, T. E., & Gunawan, A. (2024, March). Artificial Intelligence (AI) di Mata Tenaga Kesehatan di Sulawesi Utara. Jurnal Nasional Manajemen Pemasaran & Sumber Daya Manusia, 5(1), 60-71. doi:10.47747/jnmpsdm.v5i1.1696
Nguyen, T. M., Dinh, V. T., & Nham, P. T. (2019). Online Knowledge Sharing in Vietnamese Tele-Communication Companies: An Integration of Social Psychology Models. Knowledge Management & E-Learning, 11(4), 497-521. doi:10.34105/j.kmel.2019.11.026
Schepman, A., & Rodway, P. (2020, May 11). Initial validation of the general attitudes towards Artificial Intelligence Scale. Computers in human behavior reports, 1, 1-13. doi:10.1016/j.chbr.2020.100014
Septiano, R., Maheltra, O. W., & Sari, L. (2022). Pengaruh Modal Kerja Dan Likuiditas Terhadap Profitabilitas Pada Perushaan Manufaktir Sub Sektor Farmasi Tahun 2016-2020. Jurnal Ilmu Manajemen Terapan, 3(4), 388-398. doi:10.31933/jimt.v3i4
Teo, T. (2012, February). Examining the intention to use technology among pre-service teachers: An integration of the technology acceptance model and theory of planned behavior. Interactive Learning Environments, 20(1), 3-18. doi:10.1080/10494821003714632
Utami, Y., Rasmanna, P. M., & Khairunnisa. (2023, February). Uji Validitas dan Uji Reliabilitas Instrument Penilaian Kinerja Dosen. Jurnal Sains dan Teknologi, 4(2), 21-24. doi:10.55338/saintek.v4i2.730
Yayla, O., Bozkurt, H. O., Arslan, E., & Kendir, H. (2021). The moderator role of environmental interpretations in the relationship between planned behavior level and environmental awareness perception of hotel employees. Journal of Tourism and Services, 12(23), 150-168. doi:10.29036/jots.v12i23.287
Yusriadi, Y., Rusnaedi, Siregar, N. A., Megawati, S., & Sakkir, G. (2022). Implementation of artificial intelligence in Indonesia. International Journal of Data and Network Science, 7(1), 283-294. doi:10.5267/j.ijdns.2022.10.005
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Mark Levi Jacobs, Yoke Pribadi Kornarius, Angela Caroline, Triningtyas Elisabeth Putri Gusti, Agus Gunawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
Penulis memiliki hak cipta artikel dan menyerahkan kepada jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah di bawah persyaratan Atribusi 4.0 Internasional (CC BY 4.0)
yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.Penulis dapat masuk ke dalam pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas karya awalnya publikasi dalam jurnal ini.
Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (misalnya, dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengajuan, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan (Lihat The Effect of Open Access).
