Deteksi Pesan Spam pada Forum Daring Menggunakan Metode Naive Bayes

Authors

  • Ruby Chandra Universitas Bunda Mulia
  • Davin Christian Juan Universtas Bunda Mulia

DOI:

https://doi.org/10.32493/informatika.v7i2.16411

Keywords:

Naive Bayes Classifier, Forum Diskusi Daring, Spam

Abstract

Forum diskusi daring adalah salah satu layanan edukasi yang disediakan oleh pihak Universitas XYZ yang dapat digunakan oleh dosen dan mahasiswa. Forum ini akan dijadikan sarana untuk mengeluarkan pendapat mahasiswa mengenai pelajaran serta sebagai pendataan absensi kehadiran mahasiswa tersebut. Pada prakteknya sering sekali mahasiswa hanya memberikan tanggapan yang seharusnya tidak diunggah pada forum diskusi berupa pesan spam sehingga fungsi utama dari forum daring sebagai media pembelajaran dan sarana untuk mengeluarkan pendapat menjadi terkesampingkan. Pada studi ini akan menerapkan algoritma Naive Bayes Classifier (NBC) untuk melakukan klasifikasi terhadap pesan forum dimana pesan-pesan tersebut akan dikelompokkan menjadi pesan spam dan pesan non-spam. Hasil uji sistem dengan membagi dataset menjadi 80 data training dan 20 data training, menghasilkan kesimpulan bahwa nilai accuracy sistem sebesar 95%, nilai precision sistem sebesar 100%, dan nilai recall sistem sebesar 90%. PenggunaanalgoritmaNBC dapat dijadikan salah satu alternatif dalam mendeteksi pesan spam pada forum.

Author Biographies

Ruby Chandra, Universitas Bunda Mulia

Teknik Informatika

Semester 7

Davin Christian Juan, Universtas Bunda Mulia

Teknik Informatika

Semester 7

References

Annur, H. (2018). Klasifikasi Masyarakat Miskin Menggunakan Metode Naive Bayes. ILKOM Jurnal Ilmiah, 10(2), 160–165. https://doi.org/10.33096/ilkom.v10i2.303.160-165

Armando, V. (2017). SISTEM REKOMENDASI PEMBELIAN TELEPON GENGGAM DENGAN METODE CONTENT-BASED FILTERING [UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA]. In http://e-journal.uajy.ac.id/11794/4/TF070093.pdf.

Bajabir, A. Z. A. M. (2018). Penerapan metode naive bayes untuk prediksi menentukan karyawan tetap pada pt. ysp industries indonesia.

C, A. R., & Lukito, Y. (2017). Deteksi Komentar Spam Bahasa Indonesia Pada Instagram Menggunakan Naive Bayes. Jurnal ULTIMATICS, 9(1), 50–58. https://doi.org/10.31937/ti.v9i1.564

Dewi, S. (2016). Prediksi Keberhasilan Pemasaran Produk Layanan Perbankan. Techno Nusa Mandiri, XIII(1), 60–66.

Fitriyah, N. Q., & Oktavianto, H. (2019). Deteksi Spam Pada Email Berbasis Fitur Konten Menggunakan Naïve Bayes (pp. 1–7).

forum. 2016. Pada KBBI Daring. Diakses pada 02 Oktober 2021, dari https://kbbi.kemdikbud.go.id/entri/forum

Juang, D. (2016). Analisis Spam dengan Menggunakan Naïve Bayes. Jurnal Teknovasi, 3(2), 51–57.

Kurniawan, W., Suprianto, A., & Sumardiyono, B. (2016). Rancangan Sistem Forum Diskusi Online Untuk Program Studi Sistem Informasi Antara Dosen Dan Mahasiswa. Jurnal Rekayasa Informasi, 5(2), 43–51.

Hardianti, A. T., Manga, A. R., & Darwis, H. (2018). Penerapan Metode Naïve Bayes pada Klasifikasi Judul Jurnal (Vol. 3, Issue 2, pp. 97–101).

Thoib, I., Setyanto, A., & Raharjo, S. (2018). Pengaruh Normalisasi Teks Dengan Text Expansion Dalam Deteksi Komentar Spam Pada Youtube. Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem Dan Teknologi Informasi), 2(3), 708–715. https://doi.org/10.29207/resti.v2i3.602

Wibawa, A. P., Kurniawan, A. C., Murti, D. M. P., Adiperkasa, R. P., Putra, S. M., Kurniawan, S. A., & Nugraha, Y. R. (2019). Naïve Bayes Classifier for Journal Quartile Classification.pdf. International Journal of Recent Contributions from Engineering, Science & IT (IJES), 7(2), 91–99. https://doi.org/https://doi.org/10.3991/ijes.v7i2.10659

Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 7 No. 2 Juni 2022

Downloads

Published

2022-08-17

Issue

Vol. 7 No. 2 (2022): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG

Section

Article

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Jurnal Informatika Universitas Pamulang have CC-BY-NC or an equivalent license as the optimal license for the publication, distribution, use, and reuse of scholarly work.

In developing strategy and setting priorities, Jurnal Informatika Universitas Pamulang recognize that free access is better than priced access, libre access is better than free access, and libre under CC-BY-NC or the equivalent is better than libre under more restrictive open licenses. We should achieve what we can when we can. We should not delay achieving free in order to achieve libre, and we should not stop with free when we can achieve libre.

Jurnal Informatika Universitas Pamulang is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)

YOU ARE FREE TO:

  • Adapt : remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms