Penerapan Triple Exponential Smoothing dan Arima dalam Memprediksi Produksi Crude Palm Oil

Authors

  • Anggi Vasella Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
  • Siska Kurnia Gusti Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
  • Lestari Handayani Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau
  • Siti Ramadhani Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau

DOI:

https://doi.org/10.32493/informatika.v8i2.30979

Keywords:

CPO, Forecasting, Produksi, MAPE, Triple Exponential Smoothing

Abstract

Dalam bidang perkebunan sawit, PT.XYZ yang terletak di Provinsi Riau merupakan perusahaan yang menghasilkan salah satunya Crude Palm Oil (CPO). Diketahui bahwa dari 10 tahun terakhir produksi, harga jual yang cenderung tidak stabil berakibat terjadinya penimbunan stok. Maka dari itu, dilakukan peramalan jumlah produksi yang tepat agar masalah penimbunan stok dapat diatasi, sehingga penelitian ini bertujuan untuk melakukan prakiraan stok produksi CPO menggunakan perbandingan dua algoritma yaitu Triple Exponential Smoothing dan ARIMA. Peramalan melibatkan pengambilan data historis serta memprediksikannya untuk periode selanjutnya. Setelah dilakukan proses peramalan maka dilakukan pengujian tingkat kesalahan dalam peramalan memakai metode Mean Absolute Percatage Error (MAPE) untuk menunjukkan kisaran nilai kesalahan dalam perhitungan peramalan berdasarkan kesalahan terkecil. Output setelah dilakukan pengujian dengan metode TES mendapatkan tolak ukur αlpha=0,5, βeta=0,004, dan gamma γ=1,0 tingkat kesalahan diperoleh dengan menggunakan akurasi MAPE 10,1% dan 1,4% untuk model ARIMA. Pada output metode TES mendapatkan kategori MAPE dengan kemampuan peramalan baik dan sedangkan output metode ARIMA termasuk dalam kategori MAPE dengan kemampuan peramalan sangat baik sesuai penilaian rentang MAPE. Peran penelitian ini dibutuhkan agar memberikan informasi kepada perusahaan terkait sebagai referensi tambahan dalam peramalan produksi CPO. Hasil kajian metode terbaik yang dilakukan mendapatkan kesimpulan bahwa metode ARIMA dengan perhitungan kesalahan terkecil dari nilai MAPE.

References

Boy, A. (2020). Implementasi Data Mining Dalam Memprediksi Harga Crude Palm Oil (CPO) Pasar Domestik Menggunakan Algoritma Regresi Linier Berganda (Studi Kasus Dinas Perkebunan Provinsi Sumatera Utara). Journal of Science and Social Research, 4307(2), 78–85. http://jurnal.goretanpena.com/index.php/JSSR

Elvani, S. P., Utary, A. R., & Yudaruddin, R. (2016). Peramalan Jumlah Produksi Tanaman Kelapa Sawit dengan Menggunakan Metode Arima. Jurnal Manajemen, 8(1), 95–112. https://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/JURNALMANAJEMEN/article/view/1189%0Ahttps://journal.feb.unmul.ac.id/index.php/JURNALMANAJEMEN/article/download/1189/115

Fejriani, F., Hendrawansyah, M., Muharni, L., Handayani, S. F., & Syaharuddin. (2020). Forecasting Peningkatan Jumlah Penduduk Berdasarkan Jenis Kelamin menggunakan Metode Arima. Jurnal Kajian, Penelitian Dan Pengembangan Pendidikan, 8(1 April), 27–36. http://journal.ummat.ac.id/index.php/geography/article/view/2261/pdf

Hudori, M. (2016). Dampak Kerugian dan Usulan Pemecahan Masalah Kualitas Crude Palm Oil (CPO) di Pabrik Kelapa Sawit. Industrial Engineering Journal, 5(1), 40–45.

Jambak, Azanuddin, A. C. (2020). Data Mining untuk Memprediksi Penjualan Buah Sawit Menggunakan Metode Multi Regresi Pada PT. Karya Hevea Indonesia. Jurnal CyberTech, September, 1–10.

Jayanti, N. K. D. A., Atmojo, Y. P., & Wiadnyana, I. G. N. (2015). Penerapan Metode Triple Exponential Smoothing pada Sistem Peramalan Penentuan Stok Obat. Jurnal Sistem Dan Informatika Informatika (JSI), 9(2), 13–23.

Lestari, S., Ahmar, A. S., & Ruliana, R. (2020). Eksplorasi Metode Triple Exponential Smoothing Pada Peramalan Jumlah Penggunaan Air Bersih di PDAM Kota Makassar. VARIANSI: Journal of Statistics and Its Application on Teaching and Research, 2(3), 128. https://doi.org/10.35580/variansiunm14641

Lette, E., Zunaidi, M., & Maya, W. R. (2022). Prediksi Penjualan Crude Palm Oil ( CPO ) Menggunakan Metode Regresi Linear Berganda. 1(Mei), 128–138.

Nurlaily, D., Silfiani, M., & Hayati, N. F. (2022). Perbandingan Metode Arima, Dan Triple Exponential Smoothing Pada Studi Kasus Data Ekspor Non Migas di Kalimantan Timur. Jurnal SNATI, 1, 10–16.

Oktarina, T., Studi, P., Informasi, S., Komputer, F. I., Darma, U. B., Studi, P., Informatika, T., Komputer, F. I., Darma, U. B., & Palembang, K. (2018). Peramalan Produksi Crude Palm Oil ( CPO ) Menggunakan Metode ARIMA pada PT . Sampoerna. November, 252–260.

Patricia, C. O. S. (2021). Peramalan Harga Crude Palm Oil (CPO) Menggunakan Metode Single Exponential Smoothing dan Fuzzy Time Series. 3(2), 1–6.

Rahmadani, M. N., Sulistianingsih, E., & Perdana, H. (2018). Peramalan Produksi Kelapa Sawit Dengan Metode WINTER’S Exponential Smoothing dan Pegels Exponential Smoothing. 07(2), 1–8.

Salwa, N., Tatsara, N., Amalia, R., & Zohra, A. F. (2018). Peramalan Harga Bitcoin Menggunakan Metode ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average). Journal of Data Analysis, 1(1), 21–31. https://doi.org/10.24815/jda.v1i1.11874

Setiyowati, E., Rusgiyono, A., & Tarno, T. (2018). Model Kombinasi Arima Dalam Peramalan Harga Minyak Mentah Dunia. Jurnal Gaussian, 7(1), 54–63. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v7i1.26635

Susilawati, R., & Sunendiari, S. (2022). Peramalan Jumlah Penumpang Kereta Api Menggunakan Metode Arima dan Grey System Theory. Jurnal Riset Statistika, 2(Juli), 1–13. https://doi.org/10.29313/jrs.vi.603

Syahputri, S., Sinurat, S., & Saputra, I. (2021). Prediksi Kebutuhan Energi Listrik pada PT. PLN (Persero) Rayon Aek Nabara dengan Metode Exponential Smoothing. Journal of Informatics, 1(1), 1–9.

Utari, N. T. (2017). Karoseri dengan Menggunakan Metode Exponential Smoothing. 7(Mei), 59–67.

Yuniarti, T., Astuti, J., Rusmar, I., & ... (2022). Komparasi Metode Regresi Linier, Exponential Smoothing dan ARIMA pada Peramalan Volume Ekspor Minyak Kelapa Sawit di Indonesia. E-Journal On, 3(1), 1–15. http://inventory.poltekatipdg.ac.id/index.php/inventory/article/view/74

Yunita, T. (2019). Peramalan Jumlah Penggunaan Kuota Internet Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) Tasna Yunita. JOMTA Journal of Mathematics: Theory and Applications, 1(2), 16–22.

Yusuf, A., Kusrini, K., & Muhammad, A. H. (2022). Perbandingan Additive dan Multiplicative Exponential Smoothing Terhadap Prakiraan Kualitas Udara di Banjarmasin. Jurnal ELTIKOM, 6(1), 40–55. https://doi.org/10.31961/eltikom.v6i1.507

Jurnal Informatika Universitas Pamulang Vol. 8 No. 2 Juni 2023

Downloads

Published

2023-06-30

Issue

Vol. 8 No. 2 (2023): JURNAL INFORMATIKA UNIVERSITAS PAMULANG

Section

Article

License

Authors who publish with this journal agree to the following terms:

  1. Authors retain copyright and grant the journal right of first publication with the work simultaneously licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0) that allows others to share the work with an acknowledgement of the work's authorship and initial publication in this journal.
  2. Authors are able to enter into separate, additional contractual arrangements for the non-exclusive distribution of the journal's published version of the work (e.g., post it to an institutional repository or publish it in a book), with an acknowledgement of its initial publication in this journal.
  3. Authors are permitted and encouraged to post their work online (e.g., in institutional repositories or on their website) prior to and during the submission process, as it can lead to productive exchanges, as well as earlier and greater citation of published work (See The Effect of Open Access).

Jurnal Informatika Universitas Pamulang have CC-BY-NC or an equivalent license as the optimal license for the publication, distribution, use, and reuse of scholarly work.

In developing strategy and setting priorities, Jurnal Informatika Universitas Pamulang recognize that free access is better than priced access, libre access is better than free access, and libre under CC-BY-NC or the equivalent is better than libre under more restrictive open licenses. We should achieve what we can when we can. We should not delay achieving free in order to achieve libre, and we should not stop with free when we can achieve libre.

Jurnal Informatika Universitas Pamulang is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International (CC BY-NC 4.0)

YOU ARE FREE TO:

  • Adapt : remix, transform, and build upon the material for any purpose, even commercially.
  • The licensor cannot revoke these freedoms as long as you follow the license terms