ANALISIS KESTABILAN MODEL PENYEBARAN PENYAKIT DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD) TIPE SIR MEMAKAI LARVASIDA

Authors

  • Elinora Naikteas Bano Universita Timor
  • Adriana Leltakaeb Universitas Timor
  • Leonardus Frengky Obe Universitas Timor

DOI:

https://doi.org/10.32493/sm.v4i1.17529

Keywords:

DBD, Titik Kesetimbangan, Bilangan Reproduksi Dasar, Larvasida

Abstract

Demam Berdarah Dengue (DBD) menjadi salah satu masalah kesehatan masyarakat di Indonesia yang masih membutuhkan penanganan hingga saat ini. Salah satunya yakni memberantas larva nyamuk DBD memakai larvasida. Penelitian ini membahas mengenai model penyebaran penyakit DBD tipe SIR, kelompok populasi manusia (host) dipilah menjadi tiga kelas, yaitu Susceptible, Infected, dan Recovered, sedangkan populasi nyamuk (vektor) juga dalam tiga kelas, yakni ASI (Aquatic, Susceptible, dan Infected). Selanjutnya dari model ditentukan titik kesetimbangan, bilangan reproduksi dasar, analisis kestabilan terhadap titik kesetimbangan bebas penyakit dan simulasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa pada kondisi â„›0 < 1 titik kesetimbangan tanpa penyakit stabil asimtotik. Hasil simulasi pengaruh penggunaan larvasida terhadap penyebaran penyakit DBD juga menunjukkan bahwa semakin meningkatnya jumlah kematian larva karena pengaruh penggunaan larvasida menyebabkan bilangan reproduksi dasar semakin menurun bahkan sangat kecil sehingga hal ini dapat membantu menekan laju penyebaran penyakit DBD tersebut dalam populasi.

References

Aini, A. N., & Shodiqin, A. (2014). Analisis Kestabilan dan Simulasi Model Penyakit

Demam Berdarah Dengue (DBD). AKSIOMA: Jurnal Matematika dan Pendidikan

Matematika, 5(2): 48-66.

Binsasi, E., Elinora, N. B., Salsinha, C. N. (2021). Analisis model penyebaran penyakit

demam berdarah dengue di kota kefamenanu. STATMAT (Jurnal Statistika dan

Matematika), 3(1): 1-11.

Bustamam, A., Aldila, D., & Yuwanda, A. (2018). Understanding dengue control for shortand long-term intervention with a mathematical model approach. Journal of Applied

Mathematics.

CNN Indonesia. (2019). “Kasus Meningkat Indonesia Waspada DBDâ€.

https://www.cnnindonesia.com/gaya-hidup/20190131142925-255-365417/kasusmeningkat-indonesia-waspada-dbd/. Diakses 30 April 2021 14:40.

CNN Indonesia. (2020). â€Hingga Juli, Kemenkes Catat 71 Ribu Kasus DBDâ€.

https://www.cnnindonesia.com/nasional/20200712091335-20-523662/hingga-julikemenkes-catat-71-ribu-kasus-dbd/. Diakses 30 April 2021 14:45.

Diekmann, O. dan Heesterbeek, J.A.P. (2000). Mathematical Epidemiology of Infectious

Disease: Model Building, Analysis and Interpretation. New York: Wiley.

Garcia, G. A., David, M. R., et al. (2018). The impact of insecticide applications on the

dynamics of resistance: The case of four Aedes sp. populations from different

Brazilian regions. PLoS Negl Trop Dis, 12(2), e0006227.

doi:10.1371/journal.pntd.0006227.

Infodatin Pusat Data dan Informasi Kementerian Kesehatan RI. (2017). “Situasi Penyakit

Demam Berdarah di Indonesia Tahun 2017â€.

http://www.depkes.go.id/download.php?file=download/pusdatin/infodatin/Info/

Datin Situasi-Demam-Berdarah-Dengue.pdf. Diakses pada 30 April 2021 15:07.

Kementerian Kesehatan RI. (2019). Buletin Jendela Epidemilogi: Demam Berdarah Dengue,

Volume 2. Jakarta: Pusat Data dan Surveilans Epidemiologi.

Ningsih, S. (2017). Kontrol optimal penyebaran penyakit demam berdarah dengue melalui

vaksinasi dan fogging. Skripsi. Universitas Hasanuddin Makassar.

Soedarto. (2012). Demam Berdarah Dengue. Sagung Seto, Jakarta.

Windawati, S., Shodiqin, A., Aini, A. N. (2020). Analisis model matematika penyebaran

penyakit demam berdarah dengan pengaruh fogging. AKSIOMA: Jurnal Matematika

dan Pendidikan Matematika, 2(1): 1-16.

Downloads

Published

2022-01-31

Issue

Vol. 4 No. 1 (2022)

Section

Articles

License

As an Author, you have the right to a variety of uses for your article, including institutions or companies. The author's rights might do without the need for special permission.

 

Authors who publish in the Jurnal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) have broad rights to use their works for education and scientific purposes without permission, including:

  1. Used to discuss in a class by the author or the author's body and presentations at meetings or conferences and participant approval;

  2. Used for internal training by the author's company;

  3. Distribution to colleagues for the use of their research;

  4. Used in preparation for further author's works;

  5. Included in a thesis or dissertation;

  6. Partial or extra reuse of articles in other works (with full acknowledgment of the last item);

  7. Prepare derivatives (other than for commercial purposes);

  8. Post voluntarily on a website opened by the author or approve the author for scientific purposes (follow CC with a SA License).