ANALISIS PERBANDINGAN HARGA PANGAN DI INDONESIA DARI TAHUN KE TAHUN MENGGUNAKAN METODE BUSINESS INTELLIGENCE
Abstract
ABSTRAK
ANALISIS PERBANDINGAN HARGA PANGAN DI INDONESIA DARI TAHUN KE TAHUN MENGGUNAKAN METODE BUSINESS INTELLIGENCE. Penelitian ini membahas perbandingan harga pangan di Indonesia dari tahun ke tahun dengan memanfaatkan visualisasi Business Intelligence. Harga pangan merupakan aspek penting yang berpengaruh terhadap kondisi ekonomi dan kesejahteraan masyarakat, sehingga diperlukan analisis data yang mampu menyajikan informasi secara jelas dan mudah dipahami. Penelitian ini menggunakan pendekatan deskriptif kuantitatif dengan memanfaatkan data harga beberapa komoditas pangan yang diolah dan divisualisasikan menggunakan Tableau. Proses penelitian meliputi pengumpulan data, pengolahan data, serta penyajian data dalam bentuk dashboard interaktif. Visualisasi yang digunakan berupa grafik garis untuk melihat tren perubahan harga dari waktu ke waktu serta grafik batang untuk membandingkan harga antar komoditas. Hasil analisis menunjukkan bahwa penggunaan visualisasi Business Intelligence dapat membantu memahami pola fluktuasi harga pangan secara lebih efektif. Dashboard yang dihasilkan memudahkan pengguna dalam mengamati perkembangan harga pangan dan melakukan analisis perbandingan antar periode. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran mengenai pemanfaatan Business Intelligence dalam analisis data harga pangan di Indonesia.
Kata kunci: Business Intelligence, Harga Pangan, Visualisasi Data, Analisis Tren, Tableu
ABSTRACT
COMPARATIVE ANALYSIS OF FOOD PRICES IN INDONESIA FROM YEAR TO YEAR USING THE BUSINESS INTELLIGENCE METHOD. This study examines the comparison of food prices in Indonesia across different years by utilizing Business Intelligence based data visualization. Food prices are an important aspect that significantly affects economic conditions and public welfare therefore, data analysis that can present information clearly and effectively is required. This research employs a descriptive quantitative approach by using food price data for several commodity groups, which are processed and visualized using Tableau. The research process includes data collection, data processing, and data presentation in the form of an interactive dashboard. The visualizations applied consist of line charts to observe price trends over time and bar charts to compare prices among commodities. The results indicate that Business Intelligence–based visualization can effectively support the understanding of food price fluctuation patterns. The resulting dashboard enables users to easily monitor food price developments and conduct comparative analyses across different periods. This study is expected to provide insights into the application of Business Intelligence in the analysis of food price data in Indonesia.
Keywords: Business Intelligence, Food Prices, Data Visualization, Trend Analysis, Tableau
