AI FOR VEHICLE FINANCING: SMART SOLUTIONS IN THE DIGITAL ERA
Abstract
Abstrak: Kemajuan teknologi kecerdasan buatan (AI), khususnya Large Language Models (LLMs), telah membawa transformasi signifikan pada industri pembiayaan kendaraan di era digital. Studi ini bertujuan untuk mengeksplorasi pemanfaatan AI dan LLM dalam mendukung efisiensi operasional, pengambilan keputusan, dan manajemen risiko di sektor pembiayaan kendaraan. Dengan menggunakan pendekatan deskriptif kualitatif, studi ini menganalisis implementasi teknologi AI dalam berbagai tahap proses bisnis, seperti penilaian kredit berbasis pembelajaran mesin, verifikasi dokumen dengan visi komputer, pengingat penagihan otomatis menggunakan text-to-speech, dan peran LLM dalam memberikan rekomendasi keputusan berbasis data real-time. Temuan menunjukkan bahwa integrasi AI dan LLM memungkinkan pemrosesan data yang lebih akurat, responsif, dan personal, mempercepat pengambilan keputusan manajemen sekaligus mengurangi bias subjektif. Selain manfaat ini, studi ini juga mengidentifikasi beberapa tantangan dalam implementasi teknologi, seperti masalah keamanan data, transparansi algoritma, dan kesiapan sumber daya manusia. Secara keseluruhan, studi ini menunjukkan bahwa pemanfaatan AI dan LLM memiliki potensi besar dalam mendukung transformasi digital perusahaan pembiayaan kendaraan, dengan catatan terdapat kesiapan organisasi yang memadai dalam hal regulasi, tata kelola, dan adaptasi budaya kerja untuk mengoptimalkan implementasinya.
Kata Kunci : Kecerdasan Buatan, Model Bahasa Besar, Pembiayaan Kendaraan, Digitalisasi, Manajemen Risiko.
Downloads
Published
Issue
Section
License
Open Access
HUMANIS (Humanities, Management and Science Proceedings) is a national peer reviewed and open access journal that publishes significant and important research from all area of agroindustry.
This journal provides immediate open access to its content that making research publish in this journal freely available to the public that supports a greater exchange of knowledge.
Copyright
Submission of a manuscript implies that the submitted work has not been published before (except as part of a thesis or report, or abstract); that it is not under consideration for publication elsewhere; that its publication has been approved by all co-authors. If and when the manuscript is accepted for publication, the author(s) still hold the copyright and retain publishing rights without restrictions. Authors or others are allowed to multiply article as long as not for commercial purposes. For the new invention, authors are suggested to manage its patent before published. The license type is CC-BY-SA 4.0.
Disclaimer
No responsibility is assumed by publisher and co-publishers, nor by the editors for any injury and/or damage to persons or property as a result of any actual or alleged libelous statements, infringement of intellectual property or privacy rights, or products liability, whether resulting from negligence or otherwise, or from any use or operation of any ideas, instructions, procedures, products or methods contained in the material therein.