Analisis Efektivitas Jam Belajar Mahasiswa Matematika UNIMED dengan Pendekatan Distribusi Weibull dalam Sistem Blok: Studi Kasus Stanbuk 2024
DOI:
https://doi.org/10.32493/sm.v7i1.48574Keywords:
Effectiveness of study hours, students, Weibull distribution, block system, higher educationAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan efektivitas jam belajar mahasiswa Universitas Negeri Medan (UNIMED) terutama pada jurusan matematika terutama pada stanbuk 2024 dengan menggunakan distribusi Weibull dalam sistem blok. Efektivitas jam belajar merupakan faktor penting yang mempengaruhi prestasi akademik mahasiswa. Dengan pendekatan distribusi Weibull, penelitian ini berusaha untuk mengidentifikasi pola belajar mahasiswa serta faktor-faktor yang mempengaruhi efektivitas belajar mereka. Data dikumpulkan melalui survei yang melibatkan mahasiswa dari berbagai program studi dari Jurusan Matematika UNIMED. Hasil analisis menunjukkan bahwa terdapat variasi signifikan dalam efektivitas jam belajar di antara mahasiswa, yang dipengaruhi oleh faktor-faktor seperti metode belajar, lingkungan belajar, dan manajemen waktu. Temuan ini diharapkan dapat memberikan rekomendasi bagi pihak universitas dalam merancang program pembelajaran yang lebih efektif dan efisien, serta membantu mahasiswa dalam mengatur waktu belajar mereka dengan lebih baik. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap pengembangan ilmu pendidikan dan manajemen waktu belajar di lingkungan pendidikan tersebut .
References
Aula, S. T., Shifa, R. N., & Ainin, D. K. (2024). Analisis Strategi Management Waktu dalam Meningkatkan Produktivitas Belajar Untuk Menghindari Stress Akademik Pada Mahasiswa. Jurnal Publikasi Ilmu Psikologi, 2(3), 91–113.
Purba, E. G., Simanullang, T. S., Nababan, L., Manurung, D. Y., & Jamaludin. (2024). Optimasi Capaian Akademik Melalui Sistem Blok Pada Mahasiswa FIS UNIMED. Jurnal Penelitian, 8(12), 98–102.
Somayasa, W., Ruslan, Djafar, M. K., Budiman, H., & Sahupala, R. (202). ESTIMASI PARAMETER DARI DISTRIBUSI WEIBULL BERDASARKAN SAMPEL TERSENSOR TIPE II DAN TIPE I. Jurnal Matematika komputasi dan statistika,2(3), 1-15
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Maria Maria Adesuryani Purba

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
As an Author, you have the right to a variety of uses for your article, including institutions or companies. The author's rights might do without the need for special permission.
Authors who publish in the Jurnal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) have broad rights to use their works for education and scientific purposes without permission, including:
Used to discuss in a class by the author or the author's body and presentations at meetings or conferences and participant approval;
Used for internal training by the author's company;
Distribution to colleagues for the use of their research;
Used in preparation for further author's works;
Included in a thesis or dissertation;
Partial or extra reuse of articles in other works (with full acknowledgment of the last item);
Prepare derivatives (other than for commercial purposes);
Post voluntarily on a website opened by the author or approve the author for scientific purposes (follow CC with a SA License).
