AI-Enabled Human Resource Management dalam Perspektif Karyawan Gen Z: Kajian Literatur tentang Employee Well-Being dan Kinerja pada Organisasi Berbasis Hybrid Work
DOI:
https://doi.org/10.32493/drb.v9i3.59859Keywords:
AI-Enabled HRM, Generasi Z, Employee Well-Being, Digital Readiness, Hybrid Work, Kinerja Karyawan.Abstract
Penelitian ini menganalisis peran AI-Enabled Human Resource Management (AI-HRM) dalam mendukung employee well-being dan kinerja karyawan Generasi Z pada organisasi hybrid work. Kontribusi baru dari penelitian ini terletak pada integrasi karakteristik karyawan Gen Z, digital readiness, dan dampak AI-HRM terhadap kesejahteraan serta kinerja, yang sebelumnya jarang dikaji secara konseptual secara bersamaan. Pendekatan penelitian menggunakan studi kepustakaan kualitatif dari literatur terkini tahun 2020–2025, dianalisis melalui content analysis untuk menyintesis temuan utama. Hasil kajian menunjukkan bahwa AI-HRM meningkatkan efisiensi layanan HR, mempersonalisasi pengembangan karyawan, dan mendukung fleksibilitas kerja dalam sistem hybrid. Selain itu, kesiapan digital menjadi faktor penentu penerimaan teknologi, sementara penerapan AI-HRM yang tidak transparan atau kurang humanis dapat menimbulkan tekanan digital. Kesimpulannya, implementasi AI-HRM yang etis, adaptif, dan berorientasi kesejahteraan berpotensi meningkatkan kinerja dan kesejahteraan karyawan Gen Z, sekaligus memperluas literatur HR digital melalui fokus pada integrasi Gen Z, digital readiness, dan hybrid work.
References
Bloom, N., Han, R., & Liang, J. (2024). Hybrid working from home improves retention without damaging performance. Nature, 630(8018), 920–925. https://doi.org/10.1038/s41586-024-07500-2
Creswell, J. W., & Creswell, J. D. (2023). Research design: Qualitative, quantitative, and mixed methods approaches (6th ed.). SAGE Publications.
Deloitte. (2025). 2025 Gen Z and Millennial Survey. Deloitte Global. https://www.deloitte.com/global/en/issues/work/genz-millennial-survey.html
Dima, J., Gilbert, M.-H., Dextras-Gauthier, J., & Giraud, L. (2024). The effects of artificial intelligence on human resource activities and the roles of the human resource triad: Opportunities and challenges. Frontiers in Psychology, 15, Article 1360401. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2024.1360401
Do, H., Lin, X., & Shipton, H. (2025). How and when AI-driven HRM promotes employee resilience and adaptive performance: A self-determination theory. Journal of Business Research, 192, Article 115279. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2025.115279
Fenwick, A., Molnar, G., & Frangos, P. (2024). The critical role of HRM in AI-driven digital transformation: A paradigm shift to enable firms to move from AI implementation to human-centric adoption. Discover Artificial Intelligence, 4, Article 34. https://doi.org/10.1007/s44163-024-00125-4
Gupta, P., Lakhera, G., & Sharma, M. (2024). Examining the impact of artificial intelligence on employee performance in the digital era: An analysis and future research direction. The Journal of High Technology Management Research, 35(2), Article 100520. https://doi.org/10.1016/j.hitech.2024.100520
Jia, X., & Hou, Y. (2024). Architecting the future: Exploring the synergy of AI-driven sustainable HRM, conscientiousness, and employee engagement. Discover Sustainability, 5, Article 30. https://doi.org/10.1007/s43621-024-00214-5
Krippendorff, K. (2018). Content analysis: An introduction to its methodology (4th ed.). SAGE Publications.
McKinsey & Company. (2025). Superagency in the workplace: Empowering people to unlock AI’s full potential at work. McKinsey & Company. https://www.mckinsey.com/capabilities/quantumblack/our-insights/superagency-in-the-workplace-empowering-people-to-unlock-ais-full-potential-at-work
Miles, M. B., Huberman, A. M., & Saldaña, J. (2020). Qualitative data analysis: A methods sourcebook (4th ed.). SAGE Publications.
Naoum, R. F., Szakadáti, T., & Balogh, G. (2026). Artificial intelligence (AI) in human resource management (HRM): A systematic review of its dual impact on diversity, equity, and inclusion (DEI). Management Review Quarterly.
Rodgers, W., Murray, J. M., Stefanidis, A., Degbey, W. Y., & Tarba, S. Y. (2023). An artificial intelligence algorithmic approach to ethical decision making in human resource management processes. Human Resource Management Review, 33(1), 100925.
SHRM. (2025). The role of AI in HR continues to expand: 2025 Talent Trends. Society for Human Resource Management. https://www.shrm.org/topics-tools/research/2025-talent-trends/ai-in-hr
Snyder, H. (2019). Literature review as a research methodology: An overview and guidelines. Journal of Business Research, 104, 333–339. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2019.07.039
Valtonen, A., Saunila, M., Ukko, J., Treves, L., & Ritala, P. (2025). AI and employee wellbeing in the workplace: An empirical study. Journal of Business Research, 199, Article 115584. https://doi.org/10.1016/j.jbusres.2025.115584
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Veri Widodo, Suryo Pratolo
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
Penulis yang menerbitkan jurnal ini menyetujui persyaratan berikut:
- Penulis memiliki hak cipta dan memberikan jurnal hak publikasi pertama dengan karya yang secara simultan dilisensikan di bawah Creative Commons Attribution License yang memungkinkan orang lain untuk berbagi karya dengan pengakuan kepengarangan karya dan publikasi awal dalam jurnal ini.
- Penulis dapat masuk ke dalam pengaturan kontrak tambahan yang terpisah untuk distribusi non-eksklusif versi jurnal yang diterbitkan dari karya tersebut (misalnya, mempostingnya ke repositori institusional atau menerbitkannya dalam sebuah buku), dengan pengakuan atas karya awalnya publikasi dalam jurnal ini.
- Penulis diizinkan dan didorong untuk memposting pekerjaan mereka secara online (misalnya, dalam repositori institusional atau di situs web mereka) sebelum dan selama proses pengajuan, karena dapat menyebabkan pertukaran yang produktif, serta kutipan yang lebih awal dan lebih besar dari karya yang diterbitkan ( Lihat The Effect of Open Access).
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License.
.png)
