Pemodelan Prevalensi Kasus Demam Berdarah Dengue (DBD) Tiga Provinsi di Sumatera Bagian Selatan (Lampung, Bengkulu, dan Sumatera Selatan) dengan Regresi Nonparametrik Deret Fourier
DOI:
https://doi.org/10.32493/sm.v8i2.49630Keywords:
Kasus DBD, Statistika Terapan, Regresi Nonparametrik, Kapita Selekta, Deret Fourier, Generalized Cross Validation (GCV)Abstract
Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan penyakit menular yang mengalami fluktuasi kasus setiap tahunnya, terutama di wilayah Sumatera Bagian Selatan (Sumbangsel) yang mencakup Provinsi Lampung, Bengkulu, dan Sumatera Selatan. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan prevalensi kasus DBD menggunakan pendekatan regresi nonparametrik deret Fourier guna menangkap pola musiman dan leher periodik yang tidak dapat dijelaskan secara efektif oleh model regresi parametrik. Data sekunder yang digunakan diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) tahun 2023 dengan variabel prediktor yang mencakup persentase rumah tangga dengan akses sanitasi layak, persentase penduduk miskin, kepadatan penduduk, dan jumlah fasilitas kesehatan. Hasil analisis menunjukkan bahwa regresi nonparametrik deret Fourier dengan 12 osilasi merupakan model terbaik berdasarkan nilai minimum Generalized Cross Validation (GCV), serta koefisien determinasi sebesar 64%. Pendekatan ini lebih fleksibel dalam menangkap pola musiman dibandingkan dengan model parametrik konvensional, sehingga dapat menjadi alat yang lebih akurat dalam memprediksi pola kasus DBD. Dengan demikian, hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan wawasan bagi pemangku kebijakan dalam menyusun strategi mitigasi dan pencegahan yang lebih efektif terhadap penyebaran DBD di wilayah Sumbangsel.
References
Dani, A. T. R., Dewi, A. F., & Ni’matuzzahroh, L. (2022). Simulation and Application Study: Fourier Series Estimator in Nonparametric Regression Modeling. Proceedings of the National Seminar on Mathematics, Statistics and Their Applications, 2, 279–288.
Dani, A. T. R., Putra, F. B., Zen, M. A., Sifriyani, S., Fauziyah, M., Ratnasari, V., & Adrianingsih, N. Y. (2023). Pemodelan kadar hemoglobin pada pasien demam berdarah di Kota Samarinda menggunakan regresi semiparametrik spline truncated. Jambura Journal of Probability and Statistics, 4(2), 56–64.
Draper, N. R., & Smith, H. (1992). Applied regression analysis (2nd ed.). John Wiley & Sons, Inc.
Eubank, R.L. 1988. Spline Smoothing and Nonparametric Regression, Marcel Dekker, New York.
Harapan, H., Michie, A., Mudatsir, M., Sasmono, T., & Imrie, A. (2019). Epidemiology of dengue hemorrhagic fever in Indonesia: Analysis of five decades data from the national disease surveillance. BMC Research Notes, 12(350), 1–6.
Huda, M., & Kom, M. (2019). Algoritma data mining: Analisis data dengan komputer. Bisakimia.
Ismah, Z., Purnama, T. B., Wulandari, D. R., Sazkiah, E. R., & Ashar, Y. K. (2021). Faktor risiko demam berdarah di negara tropis. Aspirator, 13(2), 147–158.
Khairunnisa, L. R., Prahutama, A., & Santoso, R. (2020). PEMODELAN REGRESI SEMIPARAMETRIK DENGAN PENDEKATAN DERET FOURIER (Studi Kasus: Pengaruh Indeks Dow Jones dan BI Rate Terhadap Indeks Harga Saham Gabungan. Jurnal Gaussian, 9(1), 50–63. https://doi.org/10.14710/j.gauss.v9i1.27523
Kristanti, H., & Damayanti, S. (2021). Gambaran tingkat pengetahuan dan perilaku pemberantasan sarang nyamuk DBD di wilayah kerja Puskesmas Kasihan II, Kabupaten Bantul, Yogyakarta. Mikki: Majalah Ilmu Keperawatan dan Kesehatan Indonesia, 10(2), 167–173.
Mahardika, G. W. K., Rismawan, M., & Adiana, I. N. (2023). Hubungan pengetahuan ibu dengan perilaku pencegahan DBD pada anak usia sekolah di Desa Tegallinggah. Jurnal Riset Kesehatan Nasional, 7(1).
Nurcahyani, E. P. (2023). Pemodelan Regresi Nonparametrik Dengan Pendekatan Deret Fourier Pada Tingkat Pengangguran Terbuka Di Indonesia. Buletin Ilmiah Mat. Stat. Dan Terapannya (Bimaster), 12(2), 205–212.
Nasir, R. S., Wahid, M. A., Padang, D. R. A., Islamiyati, & Raupong, R. (2023). Analisis kemiskinan di Sulawesi Selatan dengan regresi nonparametrik berbasis B-spline. Indonesian Journal of Applied Statistics, 7(1).
Nurhuda, G., Wasono, & Darnah. (2022). Pemodelan regresi nonparametrik berdasarkan estimator spline truncated pada data simulasi. Jurnal Matematika, Statistika, dan Komputasi, 19(1), 172–182.
Salim, M. I., Sauddin, A., & Nawawi, M. I. (2022). Model regresi nonparametrik deret Fourier pada kasus tingkat pengangguran terbuka di Sulawesi Selatan. Jurnal MSA (Matematika dan Statistika serta Aplikasinya), 10(2), 48–56.
Setiawan, A. E. B., Nisari, N., & Suwarto. (2023). Hubungan perilaku 3M Plus dengan kejadian demam berdarah dengue (DBD) di Puskesmas Umbulharjo 1 Kota Yogyakarta Daerah Istimewa Yogyakarta Tahun 2022/2023.
Tanaty, R. E., & Sifriyani, S. (2023). Regresi nonparametrik spline truncated untuk memodelkan tingkat pengangguran terbuka di Pulau Kalimantan. Jurnal Statistika dan Aplikasinya, 7(2).
Wisisono, I. R. N., Nurwahidah, A. I., & Andriyana, Y. (2018). Regresi nonparametrik dengan pendekatan deret Fourier pada data debit air Sungai Citarum. Jurnal Matematika Mantik, 4(2), 75–82.
Wu, H. dan Zhang, J.T. 2006. Nonparametric Regression Methods for Longitudinal Data Analysis, A John-Wiley and Son Inc. Publication, New Jersey.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Salsadilla Azizi Firda, Idhia Sriliana, Vivi Elvira Saputri Syah, Nafa Rexa, Pepi Novianti
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
As an Author, you have the right to a variety of uses for your article, including institutions or companies. The author's rights might do without the need for special permission.
Authors who publish in the Jurnal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) have broad rights to use their works for education and scientific purposes without permission, including:
Used to discuss in a class by the author or the author's body and presentations at meetings or conferences and participant approval;
Used for internal training by the author's company;
Distribution to colleagues for the use of their research;
Used in preparation for further author's works;
Included in a thesis or dissertation;
Partial or extra reuse of articles in other works (with full acknowledgment of the last item);
Prepare derivatives (other than for commercial purposes);
Post voluntarily on a website opened by the author or approve the author for scientific purposes (follow CC with a SA License).
