Masa Depan Analisis Artificial Intelligence: Menuju Pendekatan yang Lebih Terintegrasi dan Adaptif

Authors

  • Dito Adjie Nugraha Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Prodi Manajemen, Universitas Pamulang
  • M. Aditya Restu Pratama Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Prodi Manajemen, Universitas Pamulang
  • M. Ramadhan Iskandar Fakultas Ekonomi dan Bisnis, Prodi Manajemen, Universitas Pamulang

Keywords:

Analisis kecerdasan buatan, Integrasi, dan Adaptasi

Abstract

Studi ini menyelidiki evolusi analisis kecerdasan buatan (AI) dan mengusulkan arah menuju pendekatan yang lebih terintegrasi dan adaptif. Dalam konteks perkembangan cepat teknologi AI, pendekatan terintegrasi dan adaptif menjadi semakin penting untuk mengatasi kompleksitas dan dinamika lingkungan yang berubah dengan cepat. Kami menggambarkan perkembangan terbaru dalam AI, termasuk pembelajaran mesin, pemrosesan bahasa alami, penglihatan komputer, dan pengolahan data besar. Kami juga menyoroti tantangan utama yang dihadapi dalam menerapkan AI secara efektif, seperti interpretabilitas model, keamanan data dan privasi, dan keadilan dan keberlanjutan. Penelitian ini mengusulkan pendekatan yang lebih terintegrasi dan adaptif dengan menggabungkan berbagai teknik AI dan melibatkan penggunaan data yang lebih luas dan lebih beragam. Kami juga menekankan pentingnya mengembangkan model yang dapat beradaptasi dengan cepat terhadap perubahan lingkungan dan kebutuhan bisnis.

References

Bengio, Y., Hinton, G., and Goodfellow, I. (2017). “Deep learning. Nature, 521(7553), 436-444.

Goodfellow, I., etal. (2016). Deeplearning (Vol. 1). MIT press.

Hinton, G. E., Krizhevsky, A., and Wang, S. D. (2018). “Matrix capsuleswith EM routing. Proceedingsofthe International ConferenceonLearningRepresentations.

LeCun, Y. (2021). “AI for Long-term Safety. arXivpreprint arXiv:2105.13410.

LeCun, Y., Bengio, Y., andHinton, G. (2015). “DeepLearning. Nature, 521(7553), 436-444.

Marcus, G. (2018). “Deeplearning: A criticalappraisal. arXivpreprint arXiv:1801.00631.

Mitchell, T. M. (2019). “Human in theloop: Machinelearningand AI forthepeople. arXivpreprint arXiv:1907.07374.

Ng, A. (2020). “AI forEveryone. Coursera.

Russell, S. (2019). “Ensuring Human Control: ArtificialIntelligenceandtheChallengeofRegulation. Penguin Books.

Silver, D., etal. (2016). “Achievingexpertise in thegameof Go usingadvanced neural networksandtreeexploration. Nature, 529(7587), 484-489.

Downloads

Published

2024-06-07

How to Cite

Nugraha, D. A., Pratama, M. A. R., & Iskandar, M. R. (2024). Masa Depan Analisis Artificial Intelligence: Menuju Pendekatan yang Lebih Terintegrasi dan Adaptif. Prosiding Seminar Nasional Manajemen, 3(2), 1131–1141. Retrieved from https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/PSM/article/view/40477

Issue

Vol. 3 No. 2 (2024): Membangun Personal Branding yang Kuat di Era Digital Dengan Kolaborasi Artificial Intelegence (Edisi Maret-Agustus 2024)

Section

Articles

License

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.