ANALISIS CLUSTER PROGRAM ANGGARAN UNTUK MENINGKATKAN EFISIENSI DENGAN METODE K-MEDOIDS DI SEKRETARIAT DPRD PROVINSI JAMBI
Keywords:
K-medoids, Budget, ClusterAbstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efisiensi program anggaran di Sekretariat DPRD Provinsi Jambi menggunakan metode K-Medoids. Data yang digunakan mencakup realisasi anggaran tahun 2022 dan 2023. Metode K-Medoids dipilih karena kemampuannya mengelompokkan data secara robust terhadap outlier. Analisis dilakukan melalui beberapa tahapan, termasuk pendeteksian outlier, standarisasi data, dan penentuan jumlah cluster optimal dengan metode elbow. Hasil penelitian menunjukkan adanya empat cluster program anggaran dengan karakteristik pencapaian yang berbeda. Cluster 1 mencakup program dengan realisasi anggaran yang tinggi, sedangkan cluster 4 menunjukkan program dengan realisasi rendah. Temuan ini memberikan dasar untuk pengambilan keputusan strategis dalam meningkatkan efisiensi dan efektivitas pengelolaan anggaran.
References
Adinugroho, S., & Sari, Y. A. (2018). Implementasi data mining menggunakan WEKA. Universitas Brawijaya Press.
Faradilla, S. B. (2022). Komparasi Analisis K-Medoids Clustering dan Hierarchical Clustering (Studi Kasus: Data Kriminalitas di Indonesia Tahun 2020) (Doctoral dissertation, Universitas Islam Indonesia).
Ghofar, M. A., & Kurniawan, Y. I. (2018). Aplikasi Pengelompokan Pelanggan Pada Ums Store Menggunakan Algoritma K-Means. Jurnal Teknologi dan Manajemen Informatika, 4(1).
Kamila, I., Khairunnisa, U., & Mustakim, M. (2019). Perbandingan Algoritma K-Means dan K-Medoids untuk Pengelompokan Data Transaksi Bongkar Muat di Provinsi Riau. Jurnal Ilmiah Rekayasa dan Manajemen Sistem Informasi, 5(1), 119-125.
Larose, D. T., & Larose, C. D. (2015). Data mining and predictive analytics (2nd ed.). John Wiley & Sons.
Merliana, N. P. E., & Santoso, A. J. (2015). Analisa Penentuan Jumlah Cluster Terbaik pada Metode K-Means Clustering.
Siregar, B. (2017). Akuntansi sektor publik (Edisi ke-2). UPP STIM YKPN.
Sundari, S., Damanik, I. S., Windarto, A. P., Tambunan, H. S., Jalaluddin, J., & Wanto, A. (2019). Analisis K-Medoids Clustering Dalam Pengelompokkan Data Imunisasi Campak Balita di Indonesia. Pros. Semin. Nas. Ris. Inf. Sci, 1, 687.
Syahputra, S., Ramadani, S., & Pardede, A. M. H. (2020). Menentukan Strategi Promosi Menggunakan Algoritma Clustering K-Means. JOISIE (Journal Of Information Systems And Informatics Engineering), 4(1), 7-14.
Wira, B., Budianto, A. E., & Wiguna, A. S. (2019). Implementasi metode K-Medoids Clustering untuk mengetahui pola pemilihan program studi mahasiswa baru tahun 2018 di Universitas Kanjuruhan Malang. Rainstek: Jurnal Terapan Sains & Teknologi, 1(3), 53–68.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 srikandi, Sherli Yurinanda
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
As an Author, you have the right to a variety of uses for your article, including institutions or companies. The author's rights might do without the need for special permission.
Authors who publish in the Jurnal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) have broad rights to use their works for education and scientific purposes without permission, including:
Used to discuss in a class by the author or the author's body and presentations at meetings or conferences and participant approval;
Used for internal training by the author's company;
Distribution to colleagues for the use of their research;
Used in preparation for further author's works;
Included in a thesis or dissertation;
Partial or extra reuse of articles in other works (with full acknowledgment of the last item);
Prepare derivatives (other than for commercial purposes);
Post voluntarily on a website opened by the author or approve the author for scientific purposes (follow CC with a SA License).
