Analisis Pengelompokan Kebun Kelapa Sawit PTPN IV Regional 4 Berdasarkan Produktivitas Tandan Buah Segar Menggunakan Metode K-Means

Authors

  • Aghnina Aulia Rahma Universitas Jambi
  • Gusmanely. Z Universitas Jambi

DOI:

https://doi.org/10.32493/sm.v7i3.54618

Keywords:

Tandan Buah Segar, Kelapa Sawit, Produktivitas, K-Means, Klaster

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengelompokkan kebun kelapa sawt PT Perkebunan Nusantara IV Regional 4 berdasarkan produktivitas Tandan Buah Segar menggunakan metode K-Means Clustering. Data yang digunakan adalah 12 kebun kelapa sawit selama periode Januari hingga Juni 2025 dengan lima variabel utama yaitu luas lahan, jumlah pohon produksi, jumlah tandan, rata-rata berat tandan dan total produksi Tandan Buah Segar. Sebelum dilakukan analisis, data distandarisasi menggunakan metode Z-Score dan jumlah cluster ditentukan menggunakan metode Elbow. Hasil analisis menunjukkan bahwa kebun-kebun dapat diajukan menjadi tiga cluster berdasarkan produktivitas Tandan Buah Segar, yaitu cluster dengan produktivitas tinggi, sedang, dan rendah. Pengelompokkan ini memberikan informasi yang berguna bagi manajemen perusahaan dalam memancarkan kinerja setiap kebun serta merumuskan strategi peningkatan produkvitas di masa mendatang.

References

Asroni, & Adrian, R. (2015). Penerapan Metode K-Means Untuk Clustering Mahasiswa Berdasarkan Nilai Akademik Dengan Weka Interface Studi Kasus Pada Jurusan Teknik Informatika UMM Magelang (Implementation Method for K-Means Clustering Based Student Value with Weka Interface a Case Stud). Jurnal Ilmiah Semesta Teknika, 18(1), 76–82.

Fauziah, & Basir, C. (2024). Analisis Klaster dengan Metode K-Means Berdasarkan Usia Warga yang Divaksin Covid-19 di Kelurahan Grogol Selatan. Jurnal Bayesian: Jurnal Ilmiah Statistika dan Ekonometrika, 4(1), 53-62. https://bayesian.lppmbinabangsa.id/index.php/home/article/view/76

Permata Sari, Y., & Basir, C. (2025). Analisis Klaster dengan Metode K-Means pada Persebaran Kasus Covid-19 Berdasarkan Desa di Kecamatan Kemang-Bogor. Pelita : Jurnal Penelitian Dan Karya Ilmiah, 24(2), 33–45. https://doi.org/10.33592/pelita.v24i2.5504

Putri Br Ginting, I,Jamil, M., & Supristiwendi, S. (2022). Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Produksi Kelapa Sawit (Elaeis Guineensis Jacq.) Di PT. Perkebunan Nusantara II Kebun Sawit Seberang Kabupaten Langkat. Jurnal Penelitian Agrisamudra, 9(1).

Jollyta, D., Siddik, M., Mawengkang, H., & Efendi, S. (2021). Teknik Evaluasi Cluster Solusi Menggunakan Phyton dan Rapidminer. Deepublish.

Lubis, M. F., & Lubis, I. (2018). Analisis Produksi Kelapa Sawit (Elaeis Guineensis Jacq.) Di Kebun Buatan, Kabupaten Pelalawan, Riau. Buletin Agrohorti, 6(2), 281–286.

Mustofani, D. (2022). Penerapan Uji Korelasi Rank Spearman Untuk Mengetahui Hubungan Tingkat Pengetahuan Ibu Terhadap Tindakan Swamedikasi Dalam Penanganan Demam Pada Anak. Jurnal UJMC, 9, 9–13.

Nikmah, A., Mar'ah, I.S. (2025). Pengelompokan Provinsi di Indonesia Berdasarkan Kesehatan Jiwa Menggunakan Algoritma KMeans. Journal of Scientech Research and Development, 7(2), 1-11.

Suhartono, M.J., Setyawan, H., & Aji, W.A. (2023). Identifying Plant Age to Determine Production Trend of Oil Palm Fresh Fruit Bunches. Agricultural Journal, 6(2), 378-384.

Suparwito, H., Gunawan, R., Binanto, I., Wisyastuti, W., & Kumalasanti, R.A. (2024). Pengantar Manajemen Data. Sanata Dharma University Press.

Yosephine, I. O., Effendi, Z., & Fitriana, D. (2025). Study of the Productivity of Oil Palm Plants (Elaeis guineensis Jacq.) on Different Topographies. Jurnal Teknik Pertanian Lampung (Journal of Agricultural Engineering), 14(4), 1349–1358.

Downloads

Published

2025-12-31

How to Cite

Aghnina Aulia Rahma, & Gusmanely. Z. (2025). Analisis Pengelompokan Kebun Kelapa Sawit PTPN IV Regional 4 Berdasarkan Produktivitas Tandan Buah Segar Menggunakan Metode K-Means. STATMAT: Jurnal Statistika Dan Matematika, 7(3), 319 – 331. https://doi.org/10.32493/sm.v7i3.54618

Issue

Vol. 7 No. 3 (2025)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Aghnina Aulia

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

As an Author, you have the right to a variety of uses for your article, including institutions or companies. The author's rights might do without the need for special permission.

 

Authors who publish in the Jurnal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) have broad rights to use their works for education and scientific purposes without permission, including:

  1. Used to discuss in a class by the author or the author's body and presentations at meetings or conferences and participant approval;

  2. Used for internal training by the author's company;

  3. Distribution to colleagues for the use of their research;

  4. Used in preparation for further author's works;

  5. Included in a thesis or dissertation;

  6. Partial or extra reuse of articles in other works (with full acknowledgment of the last item);

  7. Prepare derivatives (other than for commercial purposes);

  8. Post voluntarily on a website opened by the author or approve the author for scientific purposes (follow CC with a SA License).