ANALISIS KETERSEDIAAN LAYANAN KESEHATAN DI KABUPATEN PADANG PARIAMAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING

Authors

  • Khairanisa Salsabila Universitas Negeri Padang
  • Syafriandi S Universitas Negeri Padang

Keywords:

Cluster, Kecamatan, Kesehatan, K-Means Clustering

Abstract

Kesehatan menjadi keharusan pokok yang perlu diwujudkan oleh masing-masing masyarakat. Namun, ketimpangan pada pemerataan pelayanan kesehatan antar daerah dapat menghambat akses masyarakat terhadap pelayanan kesehatan yang layak, merata, dan bermutu. Penelitian ini untuk menganalisis klasifikasi kecamatan di Kabupaten Padang Pariaman mengenai ketersediaan pelayanan kesehatan dan jumlah penduduk. Metode yang dipakai yaitu K-Means Clustering, untuk mengelompokkan data ke dalam sejumlah klaster yang menunjukkan memiliki karakteristik serupa. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang bersumber dari Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Padang Pariaman tahun 2025. Data yang digunakan meliputi jumlah penduduk, jumlah fasilitas puskesmas, dan jumlah tenaga kesehatan (perawat dan bidan) di 17 kecamatan pada tahun 2024 . Analisis data meliputi uji asumsi, standarisasi, hingga membentuk klaster dengan metode K-Mean menggunakan Metode Silhouette untuk menentukan jumlah klaster yang optimal. Hasil penelitian menunjukkan jumlah klaster yang optimal adalah tiga klaster yang mewakili ketersediaan pelayanan kesehatan tinggi, sedang, dan rendah. Kecamatan dalam klaster ketersediaan tinggi meliputi Batang Anai, Lubuak Aluang, dan VII Koto. Klaster sedang meliputi Enam Lingkung, Nan Sabaris, Ulakan Tapakih, 2x11 Enam Lingkung, dan Sintuk Toboh Gadang. Klaster rendah meliputi sembilan kecamatan lainnya. Hasil ini dapat memberikan masukan berharga bagi pemerintah daerah dalam mengembangkan kebijakan untuk mencapai distribusi layanan kesehatan yang lebih merata.

Author Biographies

Khairanisa Salsabila, Universitas Negeri Padang

Departemen Statistika FMIPA Universitas Negeri Padang

Syafriandi S, Universitas Negeri Padang

Departemen Statistika FMIPA Universitas Negeri Padang

References

Aditya, A., Jovian, I., & Sari, B. N. (2020). Implementasi K-Means Clustering Ujian Nasional Sekolah Menengah Pertama di Indonesia Tahun 2018/2019. Jurnal Media Informatika Budidarma, 4(1), 51. https://doi.org/10.30865/mib.v4i1.1784

Affandi, H. (2019). Implementasi Hak atas Kesehatan Menurut Undang-Undang Dasar 1945: antara Pengaturan dan Realisasi Tanggung Jawab Negara ). Jurnal Hukum Positum, 4(1), 36–56.

Layanan, P., Peserta, K., Kesehatan, J., Di, N., Jejawi, K., Stiyawan, Y., & Ainy, A. (n.d.). The Utilization of Health Services by the National Health Insurance Participants in Jejawi Sub-district.

Mahmudan, A. (2020). Clustering of District or City in Central Java Based COVID-19 Case Using K-Means Clustering (Pengelompokan Kabupaten/Kota di Jawa Tengah Berdasarkan Kasus COVID-19 Menggunakan K-Means Clustering). 17(1), 1–13. https://doi.org/10.20956/jmsk.v%vi%i.10727

Rosyada, I. A., & Utari, D. T. (2024). Penerapan Principal Component Analysis untuk Reduksi Variabel pada Algoritma K-Means Clustering. Jambura J. Probab. Stat, 5(1), 6–13. https://doi.org/10.34312/jjps.v5i1.18733

Sulistiyawati, A., & Supriyanto, E. (n.d.). Implementasi Algoritma K-means Clustring dalam Penetuan Siswa Kelas Unggulan. 15(2).

Widyadhana, D., Hastuti, R. B., Kharisudin, I., & Fauzi, F. (2021). Perbandingan Analisis Klaster K-Means dan Average Linkage untuk Pengklasteran Kemiskinan di Provinsi Jawa Tengah. PRISMA, Prosiding Seminar Nasional Matematika, 4, 584–594. https://journal.unnes.ac.id/sju/index.php/prisma/

Downloads

Published

2025-08-31

How to Cite

Salsabila, K., & S, S. (2025). ANALISIS KETERSEDIAAN LAYANAN KESEHATAN DI KABUPATEN PADANG PARIAMAN MENGGUNAKAN METODE K-MEANS CLUSTERING. STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA, 7(2), 265–273. Retrieved from https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/sm/article/view/49783

Issue

Vol. 7 No. 2 (2025)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Khairanisa Salsabila, Syafriandi S

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

As an Author, you have the right to a variety of uses for your article, including institutions or companies. The author's rights might do without the need for special permission.

 

Authors who publish in the Jurnal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) have broad rights to use their works for education and scientific purposes without permission, including:

  1. Used to discuss in a class by the author or the author's body and presentations at meetings or conferences and participant approval;

  2. Used for internal training by the author's company;

  3. Distribution to colleagues for the use of their research;

  4. Used in preparation for further author's works;

  5. Included in a thesis or dissertation;

  6. Partial or extra reuse of articles in other works (with full acknowledgment of the last item);

  7. Prepare derivatives (other than for commercial purposes);

  8. Post voluntarily on a website opened by the author or approve the author for scientific purposes (follow CC with a SA License).