Model Struktural Faktor Sosio-Ekonomi Yang Memengaruhi Tingkat Kesehatan di Indonesia: Pendekatan Partial Least Squares
DOI:
https://doi.org/10.32493/sm.v8i1.53694Keywords:
SEM-PLS, Health, Economy, Poverty, Human DevelopmentAbstract
Pembangunan manusia merupakan tolok ukur fundamental dalam menilai keberhasilan pembangunan suatu wilayah, dengan kesehatan sebagai variabel hasil yang krusial. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model struktural pengaruh variabel laten Pendidikan dan Ekonomi terhadap Kesehatan, dengan Kemiskinan sebagai variabel mediasi. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif dengan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). Data yang digunakan merupakan data sekunder dari Badan Pusat Statistik untuk 38 provinsi di Indonesia pada tahun 2024. Evaluasi model awal menunjukkan perlunya revisi akibat adanya masalah multikolinearitas, loading factor yang rendah, dan jalur yang tidak signifikan. Model akhir yang direvisi menunjukkan tingkat kecocokan yang baik dengan nilai SRMR sebesar 0,041. Hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel laten Ekonomi berpengaruh negatif signifikan terhadap Kemiskinan (koefisien jalur = -0,851) dan berpengaruh positif signifikan terhadap Kesehatan (koefisien jalur = 0,765). Variabel Ekonomi mampu menjelaskan 71,7% varians Kemiskinan dan 57,4% varians Kesehatan. Dalam model akhir, variabel Pendidikan serta peran mediasi Kemiskinan tidak terbukti signifikan. Studi ini menyimpulkan bahwa faktor ekonomi merupakan pendorong utama yang secara langsung memengaruhi penurunan angka kemiskinan dan peningkatan status kesehatan di Indonesia.
References
Badan Pusat Statistik. Indeks Pembangunan Manusia [Internet]. Statistik Seksi Neraca Wilayah dan Analisis, editor. Badan Pusat Statistik. Bantaeng: Badan Pusat Statistik Kabupaten Bantaeng; 2017. Available from: https://bantaengkab.bps.go.id/id/publication/2019/07/31/af6078f30801fd035b3f5b40/indeks-pembangunan-manusia-kabupaten-bantaeng-2017.html
Ginting DI, Lubis I. Pengaruh Angka Harapan Hidup Dan Harapan Lama Sekolah Terhadap Indeks Pembangunan Manusia. J Bisnis Net. 2023;6(2):519–28.
Rosdiyanto WA, Sukartini NM. Pengaruh Pendidikan, PDRB Dan Tipe Pemerintah Terhadap Kemiskinan. JIMEA. 2025;9(1):530–46.
Leach-Kemon K. The longevity-boosting power of education [Internet]. 2024 [cited 2025 Sep 10]. Available from: https://www.healthdata.org/news-events/insights-blog/acting-data/longevity-boosting-power-education
Aini EN, Isnaini I, Sukamti S. Pengaruh Tingkat Pendidikan Terhadap Tingkat Kesejahteraan Masyarakat di Kelurahan Kesatrian Kota Malang. Technomedia J. 2018;3(1).
Sparrow R, Poel E Van De, Hadiwidjaja G, Yumna A, Warda N, Suryahadi A. Coping With The Economic Consequences Of Ill Health In Indonesia. Health Econ. 2014;23:719–28.
Finkelstein BDM, Harding JF, Paulsell D, English B, Hijjawi GR, Ng’andu J. Economic Well-Being And Health: The Role Of Income Support Programs In Promoting Health And Advancing Health Equity. Gov Programs Policies. 2022;41(12):1700–6.
International Longevity Centre UK. The impact of good health on productive years, life expectancy and the economy [Internet]. 2024 [cited 2025 Sep 10]. Available from: https://ilcuk.org.uk/the-impact-of-good-health-on-productive-years-life-expectancy-and-the-economy/
Anggita ED, Hoyyi A, Rusgiyono A. Analisis Structural Equation Modelling Pendekatan Partial Least Square Dan Pengelompokkan Dengan Finite Mixture PLS (FIMIX-PLS) (Studi Kasus: Kemiskinan Rumah Tangga di Indonesia 2017). Gaussian. 2019;8(1):35–45.
Afthanorhan A, Awang Z, Aimran N. Five common mistakes for using partial least squares path modeling (PLS-PM) in management research. Contemp Manag Res. 2020;16(4):255–78.
Astuti CC. PLS-SEM Analysis to Know Factors Affecting The Interest of Buying Halal Food in Muslim Students. J Varian. 2021;4(2):141–52.
Shela V, Ramayah T, Aravindan KL, Ahmad NH, Alzahrani AI. Run! This road has no ending! A systematic review of PLS-SEM application in strategic management research among developing nations. Heliyon [Internet]. 2023;9(12). Available from: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2023.e22476
Sofyani H. Penggunaan Teknik Partial Least Square (PLS) dalam Riset Akuntansi Berbasis Survei. Reviu Akunt dan Bisnis Indones. 2025;9(1):80–94.
Pratiwi FS, Sudarno, Rusgiyono A. Penerapan Response Based Unit Segmentation In Partial Least Square (REBUS-PLS) Untuk Analisis Dan Pengelompokkan Wilayah (Studi Kasus: Kesehatan Lingkungan Perumahan di Provinsi Jawa Tengah). Gaussian. 2020;9(2020):364–75.
Sudaryono, Sunarya PA, Dayanti MT. Model Pengukuran Soft Competencies Era Industri 4.0 Pendekatan PLS-SEM (Partial Least Squares Structural Equation Modeling). ICIT J. 2024;10(1):113–27
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2026 Cinta Priscillia Maharani, Risky Gunawan
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
As an Author, you have the right to a variety of uses for your article, including institutions or companies. The author's rights might do without the need for special permission.
Authors who publish in the Jurnal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) have broad rights to use their works for education and scientific purposes without permission, including:
Used to discuss in a class by the author or the author's body and presentations at meetings or conferences and participant approval;
Used for internal training by the author's company;
Distribution to colleagues for the use of their research;
Used in preparation for further author's works;
Included in a thesis or dissertation;
Partial or extra reuse of articles in other works (with full acknowledgment of the last item);
Prepare derivatives (other than for commercial purposes);
Post voluntarily on a website opened by the author or approve the author for scientific purposes (follow CC with a SA License).
