Analisis Faktor-Faktor Ketenagakerjaan di Indonesia dengan Pendekatan Regresi Logistik Biner

Authors

  • Aprillia Elsada Rinindah Universitas Mulawarman
  • Muhammad Azra Firdaus Universitas Mulawarman
  • Sakila Armayani Universitas Mulawarman
  • Erlyne Nadhilah Widyaningrum Universitas Mulawarman
  • Wiwit Pura Nurmayanti Universitas Mulawarman

DOI:

https://doi.org/10.32493/sm.v7i2.49717

Keywords:

Logistik Biner, Tingkat Pengangguran Terbuka, Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja

Abstract

Tingkat Partisipasi Angkatan Kerja (TPAK) menentukan pertumbuhan ekonomi suatu negara dengan variabel yang mempengaruhi TPAK memiliki dua nilai atau bersift biner. Untuk menganalisis TPAK tersebut digunkana regresi logistik biner yang bisa menganalisis keterkaitan antara variabel prediktor dan variabel respon yang memiliki dua kategori nilai atau bersifat biner. Variabel yang mempengaruhi TPAK yaitu proporsi tenaga kerja formal, tingkat pengangguran terbuka (TPT), Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) dan upah rata rata per jam pekerja. Hasil analisis terhadap model terbaik dengan nilai AIC 34,04 menunjukkan bahwa TPT dan rata-rata upah memiliki pengaruh terhadap TPAK, dengan tingkat signifikansi masing-masing sebesar 0,00978 dan 0,06910. Nilai koefisien determinasi sebesar 39,90% mengindikasikan bahwa model mampu menjelaskan sebagian besar variasi TPAK, Sedangkan faktor lainnya dipengaruhi oleh variabel-variabel di luar cakupan model. Tingkat akurasi klasifikasinya mencapai 82,35% menunjukkan bahwa model cukup andal dalam memprediksi status partisipasi angkatan kerja.

References

1. Sulistiyowati W, Astuti CC. Statistika Dasar Konsep dan Aplikasinya. Sidoarjo: UMSIDA Press; 2017.

2. Dukalang HH. Perbandingan regresi logistik biner dan probit biner dalam pemodelan tingkat partisipasi angkatan kerja. Euler J Ilm Mat Sains dan Teknol. 2019;7(2):62–70.

3. Afifah DN. Penerapan metode regresi logistik biner pada kesejahteraan rumah tangga di Kabupaten Mojokerto. Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim; 2020.

4. Kotimah MK, Wulandari SP. Model regresi logistik biner stratifikasi pada partisipasi ekonomi perempuan di Provinsi Jawa Timur. J Sains dan Seni ITS. 2014;3(1):D1–6.

5. Kartikasari D. Analisis Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Level Polusi Udara dengan Metode Regresi Logistik Biner. Mathunesa J Ilm Mat. 2020;8(1):55–9.

6. Seventina AF, Kholijah G. Analisis Faktor-Faktor Yang Mempengaruhi Partisipasi Angkatan Kerja Di Provinsi Jambi Menggunakan Metode Regresi Logistik Biner. JEDMA J Edukasi Mat. 2024;4(2):53–62.

7. Sisnita A, Prawoto N. Analisis faktor-faktor yang mempengaruhi tingkat pengangguran terbuka di Provinsi Lampung (Periode 2009-2015). J Econ Res Soc Sci. 2017;1(1):1–7.

8. Pratiwi TH, Wijaya RS. Pengaruh Tingkat Pendidikan, Produk Domestik Regional Bruto, Tingkat Pengangguran Terbuka dan Upah Minimum Terhadap TPAK di Kota Semarang. Jambura Econ Educ J. 2024;6(2):581–92.

9. Ghozi S, Ramli R, Setyani A. Analisis keputusan nasabah dalam memilih jenis bank: Penerapan model regresi logistik biner (Studi kasus pada bank Bri cabang balikpapan). Media Stat. 2018;11(1):17–26.

10. Madany N, Ruliana R, Rais Z. Regresi data panel dan aplikasinya dalam kinerja keuangan terhadap pertumbuhan laba perusahaan IDX LQ45 Bursa Efek Indonesia. VARIANSI J Stat Its Appl Teach Res. 2022;4(2):79–94.

11. Widyaningrum EN, Putri RA, Fathan MA, Safitriani NR. Stock Price Forecasting Using Autoregressive With Exogenous Variable Support Vector Regression (ARX–SVR). J Mat Stat dan Komputasi. 2025;21(3):847–54.

12. Matahelumual NP, Kawet R. Pengaruh budaya organisasi dan komitmen organisasi terhadap produktivitas kerja pegawai pada Biro Organisasi Sekretariat Daerah Provinsi Sulawesi Utara. J EMBA J Ris Ekon Manajemen, Bisnis Dan Akunt. 2019;7(1).

13. Hosmer DW, Hjort NL. Goodness‐of‐fit processes for logistic regression: simulation results. Stat Med. 2002;21(18):2723–38.

14. Martanti DM, Magdalena F, Ariska NPD, Setiyawati N, Rumboirusi WCB. Dampak pandemi Covid-19 terhadap tenaga kerja formal di Indonesia. Populasi. 2021;28(2):52–69.

Downloads

Published

2025-08-31

How to Cite

Aprillia Elsada Rinindah, Muhammad Azra Firdaus, Sakila Armayani, Widyaningrum, E. N., & Wiwit Pura Nurmayanti. (2025). Analisis Faktor-Faktor Ketenagakerjaan di Indonesia dengan Pendekatan Regresi Logistik Biner. STATMAT: Jurnal Statistika Dan Matematika, 7(2), 257–264. https://doi.org/10.32493/sm.v7i2.49717

Issue

Vol. 7 No. 2 (2025)

Section

Articles

License

Copyright (c) 2025 Aprillia Elsada Rinindah, Muhammad Azra Firdaus, Sakila Armayani, Erlyne Nadhilah Widyaningrum, Wiwit Pura Nurmayanti

Creative Commons License

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

As an Author, you have the right to a variety of uses for your article, including institutions or companies. The author's rights might do without the need for special permission.

 

Authors who publish in the Jurnal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) have broad rights to use their works for education and scientific purposes without permission, including:

  1. Used to discuss in a class by the author or the author's body and presentations at meetings or conferences and participant approval;

  2. Used for internal training by the author's company;

  3. Distribution to colleagues for the use of their research;

  4. Used in preparation for further author's works;

  5. Included in a thesis or dissertation;

  6. Partial or extra reuse of articles in other works (with full acknowledgment of the last item);

  7. Prepare derivatives (other than for commercial purposes);

  8. Post voluntarily on a website opened by the author or approve the author for scientific purposes (follow CC with a SA License).