SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE MOVING AVERAGE (STUDI KASUS PADA PT IP NETWORK SOLUSINDO)

Authors

  • Novia Sutrayana Devi Universitas Pamulang
  • Agus Suharto Universitas Pamulang

Abstract

ABSTRAK

 SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE MOVING AVERAGE (STUDI KASUS PADA PT IP NETWORK SOLUSINDO) - Peramalan/ forecasting adalah salah satu unsur yang sangat penting dalam pengambilan keputusan, sebab efektif tidaknya suatu keputusan umumnya tergantung  dari beberapa faktor  yang  tidak terlihat pada  waktu keputusan  itu diambil. Peramalan selalu bertujuan agar ramalan yang dibuat bisa meminimalkan kesalahan, artinya perbedaan antara kenyataan dengan ramalan tidak terlalu jauh. Ramalan yang dilakukan umumnya berdasarkan data yang terdapat pada masa lampau. Data tersebut dikumpulkan, dipelajari, dan dianalisis kemudian dihubungkan dengan perjalanan waktu. PT IP Network Solusindo merupakan perusahaan Perangkat Lunak dan Layanan Profesional terkemuka yang memberikan hasil untuk klien mereka. Pada perusahaan ini terdapat masalah yaitu tidak siapnya barang & jasa yang disediakan karena pemintaan client yang melonjak dan persediaan barang yang kurang memadai, menjadikan sebuah kesulitan bagi perusahaan untuk mengatasi masalah tersebut agar nama baik perusahaan tetap terjaga. Metode moving average merupakan sebuah metode yang paling relevan digunakan dalam proses sebuah peramalan, adapun hasil yang ingin di harapkan dari penelitian ini adalah Membuat sistem pendukung keputusan dengan menerapkan metode moving average, Untuk membantu proses dalam mengambil keputusan untuk peramalan penjualan agar lebih tepat.

Kata Kunci : Moving Average, SPK, Peramalan Penjualan


Abstract - Forecasting is one of the most important elements in decision making, because the effectiveness of a decision generally depends on several factors that are not visible at the time the decision was taken. Forecasting is always aimed at making predictions made to minimize errors, meaning that the difference between reality and forecast is not too far away. Forecasts are made generally based on data contained in the past. The data is collected, studied, and analyzed and then linked to time travel. PT IP Network Solusindo is a leading Professional Software and Services company that delivers results for their clients. In this company there is a problem that is not ready the goods & services provided due to soaring client requests and inadequate inventory of goods, making it difficult for companies to overcome these problems so that the company's good name is maintained. The moving average method is the most relevant method used in the process of a forecast, while the results to be expected from this research are to make a decision support system by applying the moving average method, to assist the process of making decisions for forecasting sales to be more precise.

Keywords: Moving Average, Spk, Forecasting.

Author Biographies

Novia Sutrayana Devi, Universitas Pamulang

Sistem Informasi

Agus Suharto, Universitas Pamulang

Sistem Informasi

Downloads

Published

2021-10-28

How to Cite

Devi, N. S., & Suharto, A. (2021). SISTEM INFORMASI PENDUKUNG KEPUTUSAN PERAMALAN PENJUALAN DENGAN METODE MOVING AVERAGE (STUDI KASUS PADA PT IP NETWORK SOLUSINDO). Jurnal ESIT (E-Bisnis, Sistem Informasi, Teknologi Informasi), 16(1). Retrieved from https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/ESIT/article/view/14162

Issue

Section

Articles

Most read articles by the same author(s)

Obs.: This plugin requires at least one statistics/report plugin to be enabled. If your statistics plugins provide more than one metric then please also select a main metric on the admin's site settings page and/or on the journal manager's settings pages.