Peramalan Jumlah Penumpang di Pelabuhan Penyeberangan Ulee-Lheue Sebagai Upaya Memprediksi Trend Kunjungan Wisatawan Ke Kota Sabang
DOI:
https://doi.org/10.32493/sm.v7i3.53959Keywords:
ARIMA, kota sabang, pelabuhan ulee-lheue, peramalan, wisatawanAbstract
Kota Sabang merupakan titik awal Indonesia memiliki potensi wisata bahari, agronomi, dan sejarah yang dapat dikembangkan lebih lanjut. Pemerintah Kota Sabang telah menetapkan kebijakan untuk mengutamakan pengembangan sektor pariwisata dengan fokus pada objek wisata tersebut. Pentingnya sektor transportasi terutama pelabuhan, menjadi kunci dalam mendukung pertumbuhan pariwisata di Kota Sabang. Pelabuhan Ulee-Lheue menjadi pintu gerbang utama yang menghubungkan Kota Banda Aceh dan Pulau Sabang. Oleh karena itu, peramalan jumlah penumpang di Pelabuhan Ulee-Lheue menjadi krusial untuk membantu pemerintah daerah dalam merencanakan kebijakan dan mengantisipasi perubahan kunjungan wisatawan pada masa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan model ARIMA untuk meramalkan jumlah penumpang yang menyeberang dari pelabuhan Ulee-Lheue Kota Banda Aceh menuju pelabuhan Balohan Kota Sabang hingga tahun 2026. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah penumpang diprediksi akan tinggi pada pertengahan dan akhir tahun. Meskipun demikian, trend kenaikan jumlah kunjungan ke Kota Sabang tersebut cenderung stagnan atau stabil dari tahun ke tahun. Pemerintah daerah perlu melakukan berbagai upaya terpadu agar trend kunjungan wisatawan ke Kota Sabang semakin meningkat pada masa yang akan datang.
References
Anwar, S. (2017). Peramalan Suhu Udara Jangka Pendek di Kota Banda Aceh dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Malikussaleh Journal of Mechanical Science and Technology, 5(1), 6–12.
Ardesfira, G., Fitriah Zedha, H., Fazana, I., Rahmadhiyanti, J., Rahima, S., & Anwar, S. (2022). Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dengan Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Jambura Journal of Probability and Statistics, 3(2), 71–84. https://doi.org/10.34312/JJPS.V3I2.15469
Daud, M., & Marina, Y. (2019). Analisis Jumlah Penumpang Kapal Penyeberangan Ulee Lheue Terhadap Penerimaan Retribusi Pelayanan Pelabuhan Kota Banda Aceh. Jurnal Humaniora : Jurnal Ilmu Sosial, Ekonomi Dan Hukum, 1(2), 99–108. https://doi.org/10.30601/humaniora.v1i2.46
Mahzuyar, M. (2006). Aktifitas Promosi Dalam Pengembangan Pariwisata Di Sabang Provinsi Naggroe Aceh Darussalam. Sosiohumaniora, 8(3), 287–300.
Mawardi, M., Akhyar, A., & Sufriadi, D. (2023). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kunjungan Wisatawan ke Kota Sabang. Jurnal Ekonomi Dan Manajemen Teknologi, 7(2), 557–562. https://doi.org/10.35870/emt.v7i2.1234
Montgomery, D. C., Jennings, C. L., & Kulahci, M. (2015). Introduction to Time Series Analysis and Forecasting (Second Edi). John Wiley & Sons Inc.
Nanda, R., Baiquni, M., & Muhammad, M. (2023). Analisis Kemampuan Intrinsik Sabang Sebagai Port of Call Kapal Pesiar. Jurnal Master Pariwisata (JUMPA), 9(2), 552–564.
Nugroho, I. A., & Wutsqa, D. U. (2025). Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Model Singh dan Markov Chain untuk Prediksi Tingkat Penghunian Kamar Hotel Bintang di Yogyakarta. STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA, 7(1), 16–30. https://doi.org/10.32493/SM.V7I1.48599
Nurhafifah, N., Patriardian, F., Hidayati, A., Alzahira, R. R., Tasyant, D. J., & Anwar, S. (2023). Peramalan curah hujan di Provinsi Aceh menggunakan metode Box-Jenkins. Majalah Ilmiah Matematika Dan Statistika, 23(1), 1–14. https://doi.org/10.19184/MIMS.V23I1.34702
Pamungkas, M. B., & Wibowo, A. (2018). Aplikasi Metode Arima Box-Jenkins Untuk Meramalkan Kasus DBD di Provinsi Jawa Timur. The Indonesian Journal of Public Health, 13(2), 181–194.
Pranata, A., Akbar Hsb, M., Akhdansyah, T., & Anwar, S. (2018). Penerapan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Untuk Meramalkan Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia. Journal of Data Analysis, 1(1), 32–41.
Putri, I., Balqis, P., Uddin, D., Adha, Z., Fadhilah, R., & Anwar, S. (2023). Peramalan Rata-Rata Temperatur Udara Tahunan di Indonesia Periode 2022 - 2031. Envirotek : Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan, 15(1), 13–21. https://doi.org/10.33005/ENVIROTEK.V15I1.215
Rai Utama, I. G. B., & Eka Mahadewi, N. M. (2016). Faktor Penentu Wisatawan Eropa Memilih Bali Sebagai Destinasi Pariwisata. Jurnal Kepariwisataan, 15(2), 66–76.
Sari, Z. (2020). Identifikasi Peran dan Strategi Pelabuhan Bebas Sabang. Jurnal Rekayasa Hijau, 4(3), 167–178. https://doi.org/10.26760/jrh.v4i3.167-178
Shumway, R. H., & Stoffer, D. S. (2011). Time Series Analysis and Its Applications With R Examples. In Revista do Hospital das Clínicas (Third edit, Vol. 19). Springer Science and Business Media LLC.
Syafrizal, O. (2021). Tradisi, Budaya Dan Potret Keberdayaan Masyarakat Pesisir Sebuah Kajian Etnografi di Pulau Sabang. Community : Pengawas Dinamika Sosial, 7(1), 87. https://doi.org/10.35308/jcpds.v7i1.3674
Wahyudi, F., & Afandi, M. N. (2014). Strategi Pengembangan Objek Wisata Pantai Gapang Dan Pantai Iboih Di Kota Sabang Dalam Meningkatkan Pendapatan Asli Daerah Kota Sabang. Jurnal Ilmu Administrasi, 11(1), 74–95.
Waryanto, H., Wanti, D.A. (2019). Prediksi Penjualan Seragam Sekolah dengan Metode ARIMA (Studi Kasus: Koperasi Karyawan Yayasan Umara Al-Zahra Indonesia). Statmat: Jurnal Statistika Dan Matematika, 1(1), 88 – 102. https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/sm/article/view/2376
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2025 Irsa Dawita, Cut Chairilla Yolanda Utami, Nazira Safwani, Samsul Anwar

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.
As an Author, you have the right to a variety of uses for your article, including institutions or companies. The author's rights might do without the need for special permission.
Authors who publish in the Jurnal Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) have broad rights to use their works for education and scientific purposes without permission, including:
Used to discuss in a class by the author or the author's body and presentations at meetings or conferences and participant approval;
Used for internal training by the author's company;
Distribution to colleagues for the use of their research;
Used in preparation for further author's works;
Included in a thesis or dissertation;
Partial or extra reuse of articles in other works (with full acknowledgment of the last item);
Prepare derivatives (other than for commercial purposes);
Post voluntarily on a website opened by the author or approve the author for scientific purposes (follow CC with a SA License).
