Peramalan Jumlah Penumpang di Pelabuhan Penyeberangan Ulee-Lheue Sebagai Upaya Memprediksi Trend Kunjungan Wisatawan Ke Kota Sabang

Authors

  • Irsa Dawita Universitas Syiah Kuala
  • Cut Chairilla Yolanda Utami Universitas Syiah Kuala
  • Nazira Safwani Universitas Syiah Kuala
  • Samsul Anwar Universitas Syiah Kuala

DOI:

https://doi.org/10.32493/sm.v7i3.53959

Keywords:

ARIMA, kota sabang, pelabuhan ulee-lheue, peramalan, wisatawan

Abstract

Kota Sabang merupakan titik awal Indonesia memiliki potensi wisata bahari, agronomi, dan sejarah yang dapat dikembangkan lebih lanjut. Pemerintah Kota Sabang telah menetapkan kebijakan untuk mengutamakan pengembangan sektor pariwisata dengan fokus pada objek wisata tersebut. Pentingnya sektor transportasi terutama pelabuhan, menjadi kunci dalam mendukung pertumbuhan pariwisata di Kota Sabang. Pelabuhan Ulee-Lheue menjadi pintu gerbang utama yang menghubungkan Kota Banda Aceh dan Pulau Sabang. Oleh karena itu, peramalan jumlah penumpang di Pelabuhan Ulee-Lheue menjadi krusial untuk membantu pemerintah daerah dalam merencanakan kebijakan dan mengantisipasi perubahan kunjungan wisatawan pada masa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan model ARIMA untuk meramalkan jumlah penumpang yang menyeberang dari pelabuhan Ulee-Lheue Kota Banda Aceh menuju pelabuhan Balohan Kota Sabang hingga tahun 2026. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa jumlah penumpang diprediksi akan tinggi pada pertengahan dan akhir tahun. Meskipun demikian, trend kenaikan jumlah kunjungan ke Kota Sabang tersebut cenderung stagnan atau stabil dari tahun ke tahun. Pemerintah daerah perlu melakukan berbagai upaya terpadu agar trend kunjungan wisatawan ke Kota Sabang semakin meningkat pada masa yang akan datang.

Author Biographies

Irsa Dawita, Universitas Syiah Kuala

Department of Statistics

Cut Chairilla Yolanda Utami, Universitas Syiah Kuala

Department of Statistics

Nazira Safwani, Universitas Syiah Kuala

Department of Statistics

References

Anwar, S. (2017). Peramalan Suhu Udara Jangka Pendek di Kota Banda Aceh dengan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Malikussaleh Journal of Mechanical Science and Technology, 5(1), 6–12.

Ardesfira, G., Fitriah Zedha, H., Fazana, I., Rahmadhiyanti, J., Rahima, S., & Anwar, S. (2022). Peramalan Nilai Tukar Rupiah terhadap Dollar Amerika dengan Menggunakan Metode Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA). Jambura Journal of Probability and Statistics, 3(2), 71–84. https://doi.org/10.34312/JJPS.V3I2.15469

Daud, M., & Marina, Y. (2019). Analisis Jumlah Penumpang Kapal Penyeberangan Ulee Lheue Terhadap Penerimaan Retribusi Pelayanan Pelabuhan Kota Banda Aceh. Jurnal Humaniora : Jurnal Ilmu Sosial, Ekonomi Dan Hukum, 1(2), 99–108. https://doi.org/10.30601/humaniora.v1i2.46

Mahzuyar, M. (2006). Aktifitas Promosi Dalam Pengembangan Pariwisata Di Sabang Provinsi Naggroe Aceh Darussalam. Sosiohumaniora, 8(3), 287–300.

Mawardi, M., Akhyar, A., & Sufriadi, D. (2023). Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kunjungan Wisatawan ke Kota Sabang. Jurnal Ekonomi Dan Manajemen Teknologi, 7(2), 557–562. https://doi.org/10.35870/emt.v7i2.1234

Montgomery, D. C., Jennings, C. L., & Kulahci, M. (2015). Introduction to Time Series Analysis and Forecasting (Second Edi). John Wiley & Sons Inc.

Nanda, R., Baiquni, M., & Muhammad, M. (2023). Analisis Kemampuan Intrinsik Sabang Sebagai Port of Call Kapal Pesiar. Jurnal Master Pariwisata (JUMPA), 9(2), 552–564.

Nugroho, I. A., & Wutsqa, D. U. (2025). Analisis Perbandingan Metode Fuzzy Time Series Model Singh dan Markov Chain untuk Prediksi Tingkat Penghunian Kamar Hotel Bintang di Yogyakarta. STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA, 7(1), 16–30. https://doi.org/10.32493/SM.V7I1.48599

Nurhafifah, N., Patriardian, F., Hidayati, A., Alzahira, R. R., Tasyant, D. J., & Anwar, S. (2023). Peramalan curah hujan di Provinsi Aceh menggunakan metode Box-Jenkins. Majalah Ilmiah Matematika Dan Statistika, 23(1), 1–14. https://doi.org/10.19184/MIMS.V23I1.34702

Pamungkas, M. B., & Wibowo, A. (2018). Aplikasi Metode Arima Box-Jenkins Untuk Meramalkan Kasus DBD di Provinsi Jawa Timur. The Indonesian Journal of Public Health, 13(2), 181–194.

Pranata, A., Akbar Hsb, M., Akhdansyah, T., & Anwar, S. (2018). Penerapan Metode Pemulusan Eksponensial Ganda dan Tripel Untuk Meramalkan Kunjungan Wisatawan Mancanegara ke Indonesia. Journal of Data Analysis, 1(1), 32–41.

Putri, I., Balqis, P., Uddin, D., Adha, Z., Fadhilah, R., & Anwar, S. (2023). Peramalan Rata-Rata Temperatur Udara Tahunan di Indonesia Periode 2022 - 2031. Envirotek : Jurnal Ilmiah Teknik Lingkungan, 15(1), 13–21. https://doi.org/10.33005/ENVIROTEK.V15I1.215

Rai Utama, I. G. B., & Eka Mahadewi, N. M. (2016). Faktor Penentu Wisatawan Eropa Memilih Bali Sebagai Destinasi Pariwisata. Jurnal Kepariwisataan, 15(2), 66–76.

Sari, Z. (2020). Identifikasi Peran dan Strategi Pelabuhan Bebas Sabang. Jurnal Rekayasa Hijau, 4(3), 167–178. https://doi.org/10.26760/jrh.v4i3.167-178

Shumway, R. H., & Stoffer, D. S. (2011). Time Series Analysis and Its Applications With R Examples. In Revista do Hospital das Clínicas (Third edit, Vol. 19). Springer Science and Business Media LLC.

Syafrizal, O. (2021). Tradisi, Budaya Dan Potret Keberdayaan Masyarakat Pesisir Sebuah Kajian Etnografi di Pulau Sabang. Community : Pengawas Dinamika Sosial, 7(1), 87. https://doi.org/10.35308/jcpds.v7i1.3674

Wahyudi, F., & Afandi, M. N. (2014). Strategi Pengembangan Objek Wisata Pantai Gapang Dan Pantai Iboih Di Kota Sabang Dalam Meningkatkan Pendapatan Asli Daerah Kota Sabang. Jurnal Ilmu Administrasi, 11(1), 74–95.

Waryanto, H., Wanti, D.A. (2019). Prediksi Penjualan Seragam Sekolah dengan Metode ARIMA (Studi Kasus: Koperasi Karyawan Yayasan Umara Al-Zahra Indonesia). Statmat: Jurnal Statistika Dan Matematika, 1(1), 88 – 102. https://openjournal.unpam.ac.id/index.php/sm/article/view/2376

Downloads

Published

2025-12-31

How to Cite

Dawita, I., Yolanda Utami, C. C., Safwani, N., & Anwar, S. (2025). Peramalan Jumlah Penumpang di Pelabuhan Penyeberangan Ulee-Lheue Sebagai Upaya Memprediksi Trend Kunjungan Wisatawan Ke Kota Sabang. STATMAT: Jurnal Statistika Dan Matematika, 7(3), 279–291. https://doi.org/10.32493/sm.v7i3.53959

Issue

Section

Articles