Ancaman dan Peluang Artificial Intelligence (AI)

Widia Permata Sari; Muhamad Faturrohman; Mochammad Izqi Alamsyah

Authors

Widia Permata Sari Universitas Pamulang
Muhamad Faturrohman Universitas Pamulang
Mochammad Izqi Alamsyah Universitas Pamulang

Keywords:

Kecerdasan Buatan, Ancaman, Peluang, Privasi, Pasar Tenaga Kerja, Layanan Kesehatan, Energi Terbarukan

Abstract

Pemanfaatan kecerdasan buatan (AI) telah membawa perubahan besar dalam berbagai perspektif kehidupan manusia. Bagaimanapun juga, kemajuan-kemajuan ini juga merupakan tantangan dan peluang yang harus dimanfaatkan dengan baik. Penelitian ini membahas tentang bahaya dan peluang terkait penggunaan AI di berbagai bidang, seperti perlindungan, lapangan kerja, layanan kesehatan, dan energi terbarukan. Penemuan tersebut mengungkapkan bahwa penggunaan AI dalam pengumpulan dan penyelidikan informasi individu dapat melemahkan perlindungan individu. Selain itu, jenis pekerjaan manusia tertentu berisiko digantikan oleh AI, sehingga memerlukan penyesuaian dan pengembangan keterampilan yang tidak digunakan. Namun, AI juga memiliki potensi luar biasa dalam memajukan kesimpulan medis dan perawatan kesehatan serta mengoptimalkan pengoperasian sistem energi terbarukan. Tantangan khusus, moral, dan keamanan terkait penggunaan AI juga harus dipertimbangkan. Oleh karena itu, pemanfaatan AI harus dilakukan secara andal dan didasari oleh nilai-nilai moral yang kokoh. Dengan memahami tantangan dan peluang yang ada, langkah-langkah yang tepat dapat diambil untuk memaksimalkan manfaat dan mengurangi bahaya yang terkait dengan penggunaan AI.

Author Biographies

Widia Permata Sari, Universitas Pamulang

Mahasiswa

Muhamad Faturrohman, Universitas Pamulang

Mahasiswa

Mochammad Izqi Alamsyah, Universitas Pamulang

Mahasiswa

References

Benedikt Frey, C., & Osborne, M. (2013). The Future of Employment.

Cohen, I. G. (2020). Informed Consent and Medical Artificial Intelligence: What to Tell the Patient? https://www.thelancet.com/journals/lanhiv/article/PIIS2352-3018

Dellosa, J. T., & Palconit, E. C. (2021). Artificial Intelligence (AI) in Renewable Energy Systems: A Condensed Review of its Applications and Techniques. 21st IEEE International Conference on Environment and Electrical Engineering and 2021 5th IEEE Industrial and Commercial Power System Europe, EEEIC / I and CPS Europe 2021 - Proceedings. https://doi.org/10.1109/EEEIC/ICPSEurope51590.2021.9584587

Dwork, C., Mcsherry, F., Nissim, K., & Smith, A. (2016). Calibrating Noise to Sensitivity in Private Data Analysis. In Journal of Privacy and Confidentiality (Vol. 7). http://repository.cmu.edu/jpc

Floridi, L., Cowls, J., Beltrametti, M., Chatila, R., Chazerand, P., Dignum, V., Luetge, C., Madelin, R., Pagallo, U., Rossi, F., Schafer, B., Valcke, P., & Vayena, E. (2018). AI4People—An Ethical Framework for a Good AI Society: Opportunities, Risks, Principles, and Recommendations. Minds and Machines, 28(4), 689–707. https://doi.org/10.1007/s11023-018-9482-5

Ghufron, M. A. (2018). Seminar Nasional dan Diskusi Panel Multidisiplin Hasil Penelitian & Pengabdian kepada Masyarakat, Jakarta, 2 Agustus 2018 REVOLUSI INDUSTRI 4.0: TANTANGAN, PELUANG DAN SOLUSI BAGI DUNIA PENDIDIKAN.

Luo, Z., Yang, X., Wang, Y., Liu, W., Liu, S., Zhu, Y., Huang, Z., Zhang, H., Dou, S., Xu, J., Tian, J., Xu, K., Zhang, X., Hu, W., & Deng, Y. (2020). A Survey of Artificial Intelligence Techniques Applied in Energy Storage Materials R&D. In Frontiers in Energy Research (Vol. 8). Frontiers Media S.A. https://doi.org/10.3389/fenrg.2020.00116

Mitchell, M., Wu, S., Zaldivar, A., Barnes, P., Vasserman, L., Hutchinson, B., Spitzer, E., Raji,

I. D., & Gebru, T. (2019). Model cards for model reporting. FAT* 2019 - Proceedings of the 2019 Conference on Fairness, Accountability, and Transparency, 220–229. https://doi.org/10.1145/3287560.3287596

Morgan, F. E., Boudreaux, B., Lohn, A. J., Ashby, M., Curriden, C., Klima, K., Grossman, D., Project Air Force (U.S.). Strategy and Doctrine Program., & Rand Corporation. (2020). Military applications of artificial intelligence : ethical concerns in an uncertain world.

Rajkomar, A., Dean, J., & Kohane, I. (2019). Machine Learning in Medicine. New England Journal of Medicine, 380(14), 1347–1358. https://doi.org/10.1056/nejmra1814259

Topol, E. J. (2019). High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. In Nature Medicine (Vol. 25, Issue 1, pp. 44–56). Nature Publishing Group. https://doi.org/10.1038/s41591-018-0300-7