Optimalisasi Penggunaan Big Data dalam Pengambilan Keputusan Bisnis

Alvin Septianda Putra; Nico Andrian Pramudya

Authors

Alvin Septianda Putra Universitas Pamulang
Nico Andrian Pramudya Universitas Pamulang

Keywords:

Big Data, Pengambilan Keputusan Bisnis, Analisis Kualitatif, Studi Kasus

Abstract

Big data merupakan data yang memiliki ciri-ciri volume, kecepatan, dan keragaman yang sangat tinggi, sehingga membutuhkan teknik dan alat analisis yang khusus untuk mengelolanya. Big data dapat memberikan manfaat yang besar bagi bisnis, karena dapat menghasilkan informasi dan wawasan yang dapat meningkatkan kinerja dan daya saing bisnis di era digital. Namun, big data juga menimbulkan tantangan dan hambatan, seperti masalah integritas, privasi, dan keamanan data, kebutuhan akan infrastruktur dan sumber daya yang memadai, serta keterbatasan dalam kemampuan dan keterampilan analisis data. Tujuan dari studi ini adalah untuk mengkaji bagaimana big data dapat dimanfaatkan untuk meningkatkan efektivitas dan efisiensi proses pengambilan keputusan dalam bisnis. Studi ini menggunakan metode kualitatif dengan melakukan observasi terhadap beberapa perusahaan yang telah berhasil mengintegrasikan big data ke dalam sistem operasional dan proses pengambilan keputusan mereka. Hasil studi ini menunjukkan bahwa big data memberikan wawasan yang mendalam tentang dinamika pasar, preferensi konsumen, dan peningkatan efisiensi operasional. Big data juga berkontribusi terhadap peningkatan pendapatan dan penghematan biaya bagi perusahaan-perusahaan yang menggunakannya. Studi ini menyimpulkan bahwa big data, jika dikelola secara strategis, dapat menjadi instrumen yang sangat berharga dalam memperkuat proses pengambilan keputusan dalam lingkungan bisnis yang kompetitif. Studi ini juga merekomendasikan beberapa strategi yang dapat dilakukan oleh perusahaan untuk mengoptimalkan penggunaan big data.

References

Adi, K. A., & Wibowo, W. A. (2016). Big data analytics for e-commerce: a systematic literature review and framework. Procedia Computer Science, 100, 537-546.

Ardianto, D., & Prabowo, H. (2017). Big data analytics for public policy: a case study of Indonesia. Journal of Information Systems Engineering and Business Intelligence, 3(1), 1-9.

Bertalanffy, L. von. (1968). General system theory: Foundations, development, applications. New York: George Braziller.

Chen, H., Chiang, R. H., & Storey, V. C. (2012). Business intelligence and analytics: From big data to big impact. MIS quarterly, 36(4), 1165-1188.

Firmansyah, E., & Wibisono, Y. (2018). Big data analytics for improving service quality of Jakarta smart city. Journal of Theoretical and Applied Information Technology, 96(20), 6889-6900.

Gandomi, A., & Haider, M. (2015). Beyond the hype: Big data concepts, methods, and analytics. International journal of information management, 35(2), 137-144.

Harrison, E. F., & Pelletier, M. A. (1997). Managerial attitudes toward strategic decision making. Management Decision, 35(4), 279-287.

Hidayanto, A. N., Handayani, P. W., & Budiardjo, E. K. (2019). Big data analytics for enhancing decision making in Indonesian government agencies. Journal of Systems and Information Technology, 21(4), 489-508.

Laney, D. (2001). 3D data management: Controlling data volume, velocity and variety. META Group Research Note, 6(70), 1-4.

Neely, A., Gregory, M., & Platts, K. (1995). Performance measurement system design: a literature review and research agenda. International journal of operations & production management, 15(4), 80-116.

Rogers, E. M. (2003). Diffusion of innovations (5th ed.). New York: Free Press.

Saputra, Y. M., & Sensuse, D. I. (2017). A systematic literature review of big data adoption in small and medium enterprises. Journal of ICT Research and Applications, 11(3), 234-255.

Shannon, C. E., & Weaver, W. (1949). The mathematical theory of communication. Urbana: University of Illinois Press.

Simon, H. A. (1979). Rational decision making in business organizations. The American economic review, 69(4), 493-513.

Tukey, J. W. (1977). Exploratory data analysis. Reading, Mass: Addison-Wesley.

Zeithaml, V. A. (1988). Consumer perceptions of price, quality, and value: a means-end model and synthesis of evidence. Journal of marketing, 52(3), 2-22.